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Greenplum数据仓库架构及特点介绍
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数据仓库服务的应用场景
分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移
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工业智能体应用场景
针对多种数据源提供统一数据探索,快速发现有价值数据 多种算法内置 基于已有时间序列算法,对产品缺陷进行预测,挖掘须重点关注质量的产品 专业数据仓库 专业数仓支持设计应用多维分析,快速响应 智能设备维护 预测性维护,根据系统过去和现在的状态,采用时间序列预测、神经网络预测和回归分析等预测
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
输入层用于输入数据;卷积层通过卷积运算对输入进行局部特征提取;池化层通过下采样的方式降低特征图的分辨率,从而降低输出对位置和形变的敏感度,同时还可降低网络中的参数和计算量;全连接层将局部特征通过权值矩阵组装成完整的图像,完成特征空间到真实类别空间的映射,最终的图像分类便是由全连接
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数据仓库发展现状及发展趋势
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云享读书会《数据仓库工具箱》
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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
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GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移
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华为云资料 2021年 7月刊
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前信数智工厂使用指导-OEE分析
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前信数智工厂使用指导-设备监控
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数据仓库和数据库的区别是什么
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华天软件携手斯沃普“为换电而来”
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前信数智工厂使用指导-在制管理
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EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库?
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前信数智工厂使用指导-APS 排程