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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
一探究竟吧。 数据集的选择与准备 机器学习中的传统机器学习和深度学习都是数据驱动的研究领域,需要基于大量的历史数据对模型进行训练,再使用模型对新的数据进行推理和预测,因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集,大部分识别算
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常见的约束类型有哪些
NULL) 如果当前字段从业务含义上说不应当出现空值或者未知数据的话,就可以增加NOTNULL 约束,保证插入的数据都是非空的数据。比如个人信息的身份证字段。 默认约束(DEFAULT) 当insert数据的时候,如果没有给定取值,那么使用默认约束,就会给一个默认的初始值,比如会员
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