数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • 云硬盘应用场景:数据仓库

    华为云计算 云知识 云硬盘应用场景: 数据仓库 云硬盘应用场景:数据仓库 时间:2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库数据读密集型的应用场景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle

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    无需做全量数据搬移和转化, 提升分析效率。 海量历史数据分析查询响应时间:小时级 分钟级,性能较HiveQL性能提升10倍。 节省2/3报开发人力,开发周期从每张1~2周减少至0.5小时。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院 数据仓库服务 数据仓库服务基于华为 FusionInsight

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  • 数据仓库和数据库的区别是什么

    数据里。数据之间相互关联,反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计

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    【业务迁移难】:现有数据库种类多,业务迁移工作量大。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各业务数据数据,实现统一数据存储和分析; 结合BI工具,实现数据可视化。 客户价值: 数据统一存储,统一分析,支持客户实现综合数据分析挖掘;

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  • 数据仓库服务的应用场景

    分布式数据库,其主要面向海量数据分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。

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  • 数据仓库发展现状及发展趋势

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    intelligence)工具无缝对接,业务迁移修改量极小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持数据加密,同时可与数据库安全服务对接,保证云上数据安全。同时GaussDB(DWS)支持自动数据全量、增量备份,提升数据可靠性。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在

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  • 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销

    I报、精准推荐等场景。 客户价值: 数据统一分析、管理效果显著,节约50%数据处理时间; 降低开发、运维投入,成本下降50%; 解决原有系统数据查询慢或没结果的问题。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

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  • 云享读书会《数据仓库工具箱》

    。本课程包含数据仓库、维度建模、事态、建模、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度和事实的概念和设计方法

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  • 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势

    和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业,让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。 云数据库 GaussDB 华为自主创新研发的分布式关系型数据库,企业核心数据上云信赖之选。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力,同时支持分布式事务,同城跨AZ部署,数据0丢失,支持100

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  • EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库?

    登录成功后,将弹出“最近登录活动”提示框,示Data Studio已经连接到数据库。用户即可在Data Studio界面的“SQL终端”窗口中执行SQL语句。 好啦!通过Data Studio连接数据仓库的步骤就讲到这里,如果想要了解更多有关数据仓库服务的内容,戳这里!!! 华为云 面

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    用于智能相册、内容推荐,图库管理。图形化、无代码,轻松开发。 上传图片 识别结果 名称 评分 大海 90 帆船 88 评分代命中某标签的概率,评分越高,示越有可能命中当前标签。 生成图片标签 对图片进行人脸检测和分析,输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。若照片中存在多张人脸

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  • 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例

    具,经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS动手实践

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  • MapReduce服务_什么是ClickHouse_如何使用ClickHouse

    ClickHouse提供了本地 (Local Table)与分布式 (Distributed Table)的概念。一张本地等同于一份数据的分片。而分布式本身不存储任何数据,它是本地的访问代理,其作用类似分库中间件。借助分布式,能够代理访问多个数据分片,从而实现分布式查询。

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