华为云计算 云知识 数据库设计中的物理设计 数据库设计中的物理设计 时间：2021-06-02 14:34:01 数据库 数据库设计中的物理设计阶段是指，在用户确认的逻辑模型基础上，以数据库系统运行效率，业务操作效率，前端应用效率等因素为出发点对模型进行的调整。面向物理实施过程的具体细节。

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华为云计算 云知识 数据库设计的困难 数据库设计的困难 时间：2021-06-02 09:37:09 数据库 数据库设计面临的主要困难： 1. 熟悉数据库的人员缺乏业务知识和行业知识； 2. 熟悉业务知识，了解业务流程的人往往缺乏对数据库产品的了解，对数据库设计流程也不熟悉； 3.

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华为云计算 云知识 数据库设计的概念 数据库设计的概念 时间：2021-06-02 09:23:33 数据库 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求。 文中课程

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华为云计算 云知识 数据库设计的目标是什么 数据库设计的目标是什么 时间：2021-06-02 09:39:43 数据库 数据库设计的目标，是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境。 高效的运行环境包括： 数据库数据的存取效率； 数据库存储空间的利用率； 数据库系统运行管理的效率。

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华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的要求 数据库设计需求分析的要求 时间：2021-06-02 09:51:13 数据库 在做数据库设计的需求分析时，需要： 1. 了解现有系统的运行概况； 2. 确定新系统的功能要求； 3. 收集能够实现目标的基础数据及相关的业务流程。 文中课程

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度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精

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华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的意义 数据库设计需求分析的意义 时间：2021-06-02 09:49:24 数据库 需求分析阶段主要是收集信息并进行分析和整理，为后续阶段提供充足信息。 需求分析是整个数据库设计的基础。是最困难，也可能最耗时的阶段。需求分析没做好，会导致整个数据库设计重新返工。

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在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数

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云知识 数据库设计基础 数据库设计基础 时间：2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列课程。本课程主要介绍数据库设计的方法基础及相关概念。 目标学员 高校学生、个人开发者中的数据库初学者 课程目标 了解如何设计数据库。 课程大纲 第1章 数据库设计概述 第2章

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华为云计算 云知识 数据库设计的方法：新奥尔良方法 数据库设计的方法：新奥尔良方法 时间：2021-06-02 09:44:14 数据库 1978年10月，来自三十多个国家的数据库专家在美国新奥尔良市专门讨论了数据库设计问题。 他们运用软件工程的思想和方法，提出了数据库设计的规范，这就是

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华为云计算 云知识 数据库概念设计阶段的任务 数据库概念设计阶段的任务 时间：2021-06-02 10:05:39 数据库 概念设计的任务，是分析用户提出的需求，对用户需求进行综合、归纳和抽象，形成一个独立于具体数据库管理系统的概念层次抽象模型，即为概念数据模型。 文中课程 更

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级分布式数据库应用程序架构师和应用程序开发工程师的人员，希望获得HCIP-GaussDB-OLAP认证的人员。 课程目标 学完本课程后，您将能够：创建与管理数据库对象；了解数据库对象的设计原则；描述数据存储结构；区分各模块日志内容；掌握事务的基本概念和管理框架；列举事务的隔离级别，锁的种类，事务相关的日志有哪些。

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华为云计算 云知识 数据库设计需求分析阶段的任务 数据库设计需求分析阶段的任务 时间：2021-06-02 09:52:46 数据库 数据库设计需求分析阶段的任务，包括： 1. 对用户业务行为和流程进行调查，了解用户对新系统的期望和目标，了解目前现存系统的主要问题； 2. 系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围；

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华为云计算 云知识 数据库设计目标的要求 数据库设计目标的要求 时间：2021-06-02 09:42:07 数据库 数据库设计的目标一定要设定有时间范围，无条件的目标会导致范围过大而失败； 合理的制定数据库系统的目标是非常有挑战性的事情。目标过高过大，会导致无法实现。目标过小又无法让客户接受；

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按需付费：DWS按实际使用量和使用时长计费。您需要支付的费率很低，只需为实际消耗的资源付费。 门槛低：您无需前期投入较多固定成本，可以从低规格的数据仓库实例起步，以后随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是

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学完本课程后，您将能够： 了解企业数据库与中间件上云趋势； 熟悉华为云各类数据库服务产品的使用； 掌握云上数据库使用、管理的方式方法。 课程大纲 第1章 华为云数据库架构设计 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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3. 充分利用云存储的能力 存储层实现独立容错和自愈服务； 共享访问（单写多读）。 4. 发挥 SSD 的优势 避免随机写带来的写放大，减少磨损，减小时延； 充分利用 SSD 的随机读性能。 5. 性能瓶颈已经从计算和存储转向网络 减少网络流量； 采用新的网络技术和硬件, 比如：RDMA。

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开放（Open）： 端到端的开源：从需求的收集、提交、架构的变更到代码，均开源 尽最大可能重用已有开源项目 灵活（Flexible）： 不使用任何不可替代的私有/商业组件 大量使用插件化方式进行架构设计与实现 可扩展（Scalable）： 由多个相互独立的项目组成 每个项目包含多个独立服务组件

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华为云计算 云知识 逻辑设计的常用方法 逻辑设计的常用方法 时间：2021-06-02 10:26:53 数据库 逻辑设计比较常用的方式是使用E-R设计工具，IDEF1x方法来进行逻辑模型建设，常用的ER图表示法包括IDEF1x，IE模型的Crow's foot ，UML类图方式等。

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随着数据库技术和分布式技术的长足发展，数据仓库也朝着分布式数据库的架构演进。目前比较流行的分布式数据仓库架构是MPP（Massive-Parallel Processing）架构。MPP架构特性如下： MPP架构的数据仓库一般由多个对等的数据计算节点构成。 MPP架构的数据仓库中的数

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