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前信数智工厂解决方案的优势
存储资源限制,并缺失产品与物料等信息,无法进行时间跨度的分析,无法进行产品、工艺卡、物料等维度的多从分析。 • 工厂建模能力:每家工厂的制造流程都不一样,一个可快速复制的产品必须包括工厂建模(计划/生产/质检等的管理模型),并依此输出相应的管理软件。前信建立了多种工厂模型,为快速实施打下了基础。
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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践
贯穿着数据分析的整个过程: 数据接入阶段:数据质量参差不齐、且面临多种异构数据源接入 数据准备阶段:缺少统一数据模型,需要进行大量的数据抽取、转换等处理 数据存储阶段:海量数据查询效率低下,数据多份存储、数据管理成本高昂 数据分析阶段:不同类型数据分析数据源不同,形成数据孤岛、存
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现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”
同业务数据的分层解耦,即保障了灵活性,又保障了时效性,更是实现全局数据的一致性,保障数据的“清洁”,也进一步减轻了数据治理的负担。 · 全生命周期数据开发和数据治理,提高数据质量 数据治理是数据分析正确的前提,数据治理为政企客户提供多源数据的集成,通过数据开发编排实现数据作业的E
来自:百科 -
数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
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数据湖探索 DLI应用场景
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