数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • 什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)?

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    华为云计算 云知识 云硬盘应用场景:数据仓库 云硬盘应用场景:数据仓库 时间:2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库数据读密集型的应用场景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle

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    提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点: 探索查询HDFS 10PB级历史数据,耗时平均约1小时,全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据,3个月至2年历史数据存储于HDFS,现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。

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  • 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例

    【业务迁移难】:现有数据库种类多,业务迁移工作量大。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各业务数据数据,实现统一数据存储和分析; 结合BI工具,实现数据可视化。 客户价值: 数据统一存储,统一分析,支持客户实现综合数据分析挖掘;

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  • TeraData数据仓库架构及特点介绍

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  • 数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere

    数据源丰富,操作简单。 使用 CDM 迁移数据到GaussDB(DWS) 数据库、NoSQL、文件系统、大数据平台 CDM提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能,帮助您实现从多种类型的数据源迁移数据到GaussDB(DWS)。CDM在迁移数据到GaussDB(DWS)时,采用的是Copy方式和GDS并行导入方式。

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  • Greenplum数据仓库架构及特点介绍

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  • 数据仓库服务的应用场景

    分布式数据库,其主要面向海量数据分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。

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  • 华为云Stack FusionInsight智能数据湖解决方案

    MRS ”),采用“一湖+多样集群+数据智能”分层建设,加速现代数据栈构建。 FusionInsight 智能数据湖特点 FusionInsight MRS云原生数据湖让客户在一个Lakehouse湖仓一体架构上实现“三湖一集市”,满足您建设数据湖过程中快速构建现代数据平台,持续演进的需求 技术领先

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  • 数据仓库发展现状及发展趋势

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  • GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移

    intelligence)工具无缝对接,业务迁移修改量极小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持数据加密,同时可与数据库安全服务对接,保证云上数据安全。同时GaussDB(DWS)支持自动数据全量、增量备份,提升数据可靠性。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在

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  • 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销

    goDB数据无法做复杂关联分析; 数据存储在不同库,不易进行统一管理和维护。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各类数据(业务数据、用户行为数据、招投标数据等),实现一站式数据存储、加工、分析,支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。

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  • 云享读书会《数据仓库工具箱》

    系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法

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    SQL语句进行数据加载、数据查询和数据分析。 Data Studio是一款用于连接数据库的客户端工具,有着丰富的GUI界面,能够管理数据库和数据库对象,编辑、运行、调试SQL脚本,查看执行计划等。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混

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    高效性:Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。 4.高容错性:Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。 5.低成本:与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低

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  • 现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”

    同业务数据的分层解耦,即保障了灵活性,又保障了时效性,更是实现全局数据的一致性,保障数据的“清洁”,也进一步减轻了数据治理的负担。 · 全生命周期数据开发和数据治理,提高数据质量 数据治理是数据分析正确的前提,数据治理为政企客户提供多源数据的集成,通过数据开发编排实现数据作业的E

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  • 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势

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    华为云计算 云知识 传统数据库与云数据库的区别 传统数据库与云数据库的区别 时间:2021-06-30 17:38:07 数据数据系统 NoSQL 云数据库GaussDB NoSQL 传统数据库与云数据库的对比从服务可用性、数据可靠性、系统安全性、数据库备份、软硬件投入、系统

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