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数据模型类型有哪些
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7天玩转数据仓库（DWS）
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数据仓库服务DWS快速入门
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Docker镜像的分层结构
华为云计算 云知识 Docker镜像的分层结构 Docker镜像的分层结构 时间：2021-06-30 18:36:45 Docker镜像的分层结构： 新镜像是从 base 镜像一层一层叠加生成的。每安装一个软件，就在现有镜像的基础上增加一层。 镜像分层最大的一个好处就是共享资源。比如说有多个镜像都从相同的
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数据仓库DWS核心技术优势
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上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
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什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)？
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数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 相关推荐 阅读指引 阅读指引 为什么要使用公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？ 为什么要使用公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？
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云硬盘应用场景：数据仓库
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华为云计算 云知识 云硬盘应用场景：数据仓库 云硬盘应用场景：数据仓库 时间：2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库是数据读密集型的应用场景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle
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什么是非关系模型数据库
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什么是非关系模型数据库 什么是非关系模型数据库 时间：2020-07-28 14:04:35 数据库 非关系型数据库主要是基于“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。关系型数据库以一行
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数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析
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提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点： 探索查询HDFS 10PB级历史数据，耗时平均约1小时，全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据，3个月至2年历史数据存储于HDFS，现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。
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数据仓库和数据库的区别是什么
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华为云计算 云知识 数据仓库和数据库的区别是什么 数据仓库和数据库的区别是什么 时间：2021-03-03 11:22:28 数据仓库 数据库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化
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ORACLE数据仓库_原生数据_ORACLE云服务器
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络架构、数据存储备份、数据安全、商业智能、系统集成等全方位的IT解决方案。 除了Sparxsystems Enterprise Architect Pro外，云商店还有哪些相关产品？ 软通动力数据库迁移服务 软通动力数据库专家团队具有数据库领域专业认证，为客户提供专业数据库迁移服
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数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例
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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；
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ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
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ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。
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数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere
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操作简单，适用于小批量数据入库。 使用COPY FROM STDIN导入数据 其他文件或数据库 使用Java语言开发应用程序时，通过调用JDBC驱动的CopyManager接口，从文件或其他数据库向GaussDB(DWS)写入数据。 从其他数据库直接写入DWS的方式，具有业务数据无需落地成文件的优势。
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TeraData数据仓库架构及特点介绍
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Greenplum数据仓库架构及特点介绍
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数据仓库服务的应用场景
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分布式数据库，其主要面向海量数据分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。
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智能数据湖运营平台应用场景
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云知识 智能数据湖运营平台应用场景 智能数据湖运营平台应用场景 时间：2020-09-09 09:53:52 一站式的数据运营治理平台 从数据采集-规范设计-质量监控-数据清洗-数据建模-数据联接-数据整合-数据消费-;智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。
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数据仓库发展现状及发展趋势
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云享读书会《数据仓库工具箱》
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生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
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goDB数据无法做复杂关联分析； 数据存储在不同库，不易进行统一管理和维护。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各类数据（业务数据、用户行为数据、招投标数据等），实现一站式数据存储、加工、分析，支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。
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