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创建知识图谱流程
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【云小课】EI第20课 ModelArts Pro 自然语言处理套件 高效构建行业文本处理模型
标签分类和多标签分类。 l 通用实体抽取工作流 支持自主上传文本数据,构建高精度实体抽取模型,适配不同行业场景的业务数据,快速获得定制服务。 特色优势 l 适用智能问答、舆情分析、内容推荐等多种场景。 l 针对多场景领域提供预训练模型,支持抽取文本中的实体,分类准确率高。 l 提
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数据治理
统一的安全认证,租户隔离,数据的分级分类管理,数据的全生命周期管理,保证数据的隐私合规、可审计、可回溯。 基于角色的访问控制,用户通过角色与权限进行关联,并支持细粒度权限策略,可满足不同的授权需求。 应用场景 一站式的数据运营治理平台 从数据采集-规范设计-质量监控-数据清洗-数据建模-数据联接-数
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知识图谱服务适用场景
对知识图谱的查询,提供用户所关心的问题答案。 图2知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据,获得对大数据的洞察,提供决策支持,应用于各个行业,例如: 股票投研情报分析:通过抽取公司的股东、子公司、供应商、客户、合作伙伴、竞争对手等信息构建公司的知识
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HCIA-Big Data V3.0
本课程主要介绍了大数据开源技术,业界常用且重要大数据组件技术原理,华为大数据 FusionInsight HD解决方案以及大数据组件的基础操作和应用场景综合实践。 目标学员 ICT行业人才及希望学习ICT行业知识的学员 课程目标 学完本课程后,学员能够掌握常用且重要的大数据组件技术原理与架构;
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自然语言理解是什么
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