数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库数据ETL 内容精选 换一换
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    会将数据自动进行解密后再将结果返回给用户。 DWS数据库加密 行级访问控制 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别,控制用户只能访问数据表的特定数据行,保证读写数据的安全。 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别,控制用户只能访问数据表的特定数据行,保证读写数据的安全。 使用CREATE

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  • 现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”

    同业务数据的分层解耦,即保障了灵活性,又保障了时效性,更是实现全局数据的一致性,保障数据的“清洁”,也进一步减轻了数据治理的负担。 · 全生命周期数据开发和数据治理,提高数据质量 数据治理是数据分析正确的前提,数据治理为政企客户提供多源数据的集成,通过数据开发编排实现数据作业的E

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    ,其主要观点是结合数据湖和数据仓库的优势,旨在构建高效、灵活、简洁的现代数据平台。数据湖内承载全量数据,根据业务需求灵活组合,对数据进行批量、实时加工,让企业用一份数据,按需建立AI、BI、数据科学等多工作负载,加速数据在湖内流动,减少80%的数据搬迁,一个数据平台按需支持批处理

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  • 数据库迁移管理

    DSC 服务进行数据迁移;区分通过GDS和COPY工具进行物理数据迁移的区别;列举常用的ETL工具种类和用法。 课程大纲 1. 数据迁移概述 2. DSC SQL语法迁移工具 3. GDS迁移物理数据 4. COPY迁移物理数据 5. ETL工具 华为云 面向未来的智能世界,数字

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  • 什么是抽取转换加载

    抽取转换加载,即ETL(Extracting, Transferring, Loading),是一个面向大数据量处理的专业化数据整合工具。ETL主要是用于从源系统(数据库或文件系统)抽取数据集,然后对数据集进行维度转换、连接、清洗和汇总处理,最后将结果数据集装载或输出到目标系统(数据库或文件系统)。

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    API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用

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    理。在产品中,Hive的元数据由DBService组件存储和维护,由Metadata组件提供元数据服务。 Hive的MetaStore(元数据服务)处理Hive的数据库、表、分区等的结构和属性信息(即Hive的元数据),这些信息需要存放在一个关系型数据库中,由MetaStore管

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    云知识 面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化? 面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化? 时间:2021-03-12 14:33:05 物联网 大数据分析 云计算 一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实

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    大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统(HDFS),Hive,HBase,Cassandra,关系数据库甚至专有数据存储。一

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  • GaussDB(DWS)的架构解读

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  • 实时流计算服务应用场景

    到秒。 场景特点:面向流数据,支持Window、CEP、Join等复杂的流分析操作,毫秒级时延。 适用场景:实时 日志分析 ,网络流量监控,实时风险管控,实时数据统计,实时数据ETL。 图1实时流分析场景 物联网IoT场景 物联网设备或边缘设备,上传数据数据接入服务(DIS)或者其

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    企业积累的海量数据及各种数据资产,体量庞大,需高性能大数据平台支撑进行全量数据分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直观的、关联性的、可视化的运营数字化分析平台 ,以数据分析来驱动业务价值提升及管理提升。 优势 多源数据接入:多源数据采集,打破数据孤岛,形成统一的数据展现平台。

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    什么是热数据、温数据、冷数据? 什么是热数据、温数据、冷数据? 时间:2021-05-25 16:02:57 存储与备份 热数据指频繁访问的在线类数据,对存储性能要求高。 冷数据指不经常访问的离线类数据,比如备份和归档数据。存储性能要求相对低,要求大容量存储介质。 温数据的访问频

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