数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • 数据仓库服务的优势

    按需付费:DWS按实际使用量和使用时长计费。您需要支付费率很低,只需为实际消耗资源付费。 门槛低:您无需前期投入较多固定成本,可以从低规格数据仓库实例起步,以后随时根据业务情况弹性伸缩所需资源,按需开支。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

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  • 数据仓库

    随着IT、信息技术发展和进步,数据资源已经成为企业核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱角色,更是

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  • 数据仓库服务

    面向未来的智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费

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  • 什么是数据仓库

    随着数据库技术和分布式技术长足发展,数据仓库也朝着分布式数据库架构演进。目前比较流行分布式数据仓库架构是MPP(Massive-Parallel Processing)架构。MPP架构特性如下: MPP架构数据仓库一般由多个对等数据计算节点构成。 MPP架构数据仓库数据被按照某

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    不同地区和网络内,分散用户访问受到互联网复杂网络状况影响,访问效果得不到保证 网络游戏站点安全得不到保障,若被黑客攻击会影响用户访问,甚至会中断网站服务,给网站造成巨大经济损失。 以上种种已成为网络游戏运营商棘手问题, CDN 出现这一棘手问题迎刃而解。 CDN可实现弹性负载,减小网络压力

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  • 数据仓库服务的应用场景

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  • 数据仓库DWS动手实践

    数据仓库服务提供专业高效服务管理控制平台,让用户自助完成数据仓库管理与维护,系统可用性高。用户可以快速创建数据仓库服务集群并开展业务。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院 数据仓库服务 数据仓库服务基于华为 FusionInsight LibrA企业级数据

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  • 数据仓库服务价格

    Express使用按需付费计费模式,即根据Express实际扫描字节数收费,无需为数据定义语言 (DDL) 语句(如 CREATE/ALTER/DROP TABLE)、管理分区语句和失败查询付费。详细计费规则是: • 每扫描1TB需支付30元。 • 扫描数据量四舍五入至下一个兆字节,最小计费单元为10MB。

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  • 数据仓库服务架构

    le和Teradata处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS。 DWS(MPP大规模并行处理集群) 一个DWS集群由多个在相同子网中相同规格节点组成,共同提供服务。集群每个DN负责存储数据,其

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  • 鲲鹏多核计算架构适合弹性云平台

    华为云计算 云知识 鲲鹏多核计算架构适合弹性云平台 鲲鹏多核计算架构适合弹性云平台 时间:2021-05-28 10:23:20 鲲鹏 云计算 鲲鹏多核计算架构具有以下特点,实现了弹性伸缩,适合弹性云平台。 1. 64核+多核计算架构,资源池大,整机性能高; 2. 虚拟机基于物理核创建,VM隔离性好,性能更稳定;

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  • 数据仓库和数据库的区别是什么

    在结构化数据表里。数据表之间相互关联,反映客观事物间本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库主要区别: 1、数据库是面向事务设计,数据仓库是面向主题设计。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储一般是历史数据。 3、数

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  • 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势

    ataSQL语法进行了兼容性增强,在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存数据仓库内核,在支持海量数据快速分析同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改需求。引入了自研基于代价查询优化器,以及当前数据仓库系统所流行一些黑

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  • 为什么要使用数据仓库

    另一方面如果锁住了多张表,又会阻挡数据库表单更新事务,造成业务延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后商业情报供决策者参考。这里数据发掘主要指涉及多张表大范围数据聚合和关联复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)过程,业务运营数

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  • 数据仓库服务快速入门

    产品云原生服务,兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003,同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力解决方案。 数据仓库服务提供专业高效服务管理控制平台,让用户自助完成数据仓库管理和维护,系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。

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