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数据仓库DWS冷热数据分离
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数据仓库适合哪些场合使用
的数据是否符合该模型或者假设。如果该假设成立,那么在此基础上再去检验新的数据集或者进一步提炼假设的模型,让其更接近最终的分析结果。探索式数据分析是一个对假设的结果进行验证和收敛的过程。探索式数据处理被广泛地应用在金融,保险,互联网,社科,医疗,制药等行业,是数据科学家和工程师的好帮手。
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为什么要使用数据仓库
另一方面如果锁住了多张表,又会阻挡数据库表单更新的事务,造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数
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