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云享读书会《数据仓库工具箱》
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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较
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智能数据湖运营平台的功能
数据质量可以从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析,也支持数据的清洗和标准化,能够根据数据标准自动生成清洗和标准化的质量规则,支持周期性的监控和清洗。 图5数据质量规则体系 数据资产管理:360度全链路数据资产可视化 DAYU提供企
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数据仓库
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BI平台_BI 软件_BI报表平台
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数据仓库服务
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现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”
为灵活匹配高速发展的业务诉求, FusionInsight MRS 也提供了丰富的组件: · 在多表复杂关联场景 大容量多表复杂关联分析组件Doris可以实现PB级数据亚秒响应的。 · 在多维分析场景 ClickHouse支持亚秒级大宽表实时OLAP,单表支持1万多列,万亿行数据。 · 在时序分析方面 专业的时序数据
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数据仓库服务价格
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数据仓库服务架构
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数据仓库服务快速入门
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为什么要使用数据仓库
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数据仓库服务快照功能
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什么是数据仓库(Data Warehouse)
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数据仓库服务是否安全
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数据仓库DWS冷热数据分离
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数据仓库适合哪些场合使用
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雪花型模型