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为什么要使用数据仓库
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什么是数据仓库
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数据仓库适合哪些场合使用
以预先假设一个数据模型,然后用统计的方法去验证或发现待探索的数据是否符合该模型或者假设。如果该假设成立,那么在此基础上再去检验新的数据集或者进一步提炼假设的模型,让其更接近最终的分析结果。探索式数据分析是一个对假设的结果进行验证和收敛的过程。探索式数据处理被广泛地应用在金融,保险
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数据仓库和数据库的区别是什么
的数据表里。数据表之间相互关联,反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计
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什么是数据仓库服务
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什么是数据仓库(Data Warehouse)
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数据仓库
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数据仓库服务的优势
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什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)?
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数据模型类型的对比
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数据仓库服务
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数据仓库DWS冷热数据分离
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数据仓库DWS动手实践
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数据仓库服务架构
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数据仓库服务价格
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数据仓库服务的应用场景
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大数据有哪些实际的应用类型
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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
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数据仓库服务快速入门
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数据仓库服务快照功能
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数据仓库服务是否安全