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大数据分析学习与微认证
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重大购物节流量洪峰下,用户将面临哪些业务突发诉求?
流量洪峰下,用户面临业务突发诉求 促销活动中,出现爆发性的用户访问和下单请求时可能会出现如下问题 CPU飙升:序列化和反序列化、高频日志输出、大量反射的应用是CPU飙高的主要原因。而大多数核心的业务对请求响应时间又有着比较严格的要求,这就对单实例的CPU性能提出了严格的要求。 磁盘IO瓶颈:为了提升活
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为什么要使用数据仓库? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计
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