数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库设计的技术体系 内容精选 换一换
  • 容器技术中Namespace的概念

    华为云计算 云知识 容器技术中Namespace概念 容器技术中Namespace概念 时间:2021-06-30 18:29:01 Linux Namespace提供了一种内核级别隔离系统资源方法,通过将系统全局资源放在不同Namespace中,来实现资源隔离目的。不同Nam

    来自:百科

    查看更多 →

  • 容器技术中Cgroup的概念

    华为云计算 云知识 容器技术中Cgroup概念 容器技术中Cgroup概念 时间:2021-06-30 18:27:48 Cgroup是Linux内核一个功能,用来限制、控制与分离一个进程组群资源,它提供了一套机制用于控制一组特定进程对资源使用。Cgroup绑定一个进程

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库设计的技术体系 相关内容
  • 数据加密技术的应用

    是指在计算机及计算机网络系统中确认操作者身份过程,从而确定该用户是否具有对某种资源访问和使用权限,进而使计算机和网络系统访问策略能够可靠、有效地执行,防止攻击者假冒合法用户获得资源访问权限,保证系统和数据安全,以及授权访问者合法利益。对称加密算法和非对称加密算法都可以实现身份认证。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 容器技术与 DevOps的关系

    华为云计算 云知识 容器技术与 DevOps关系 容器技术与 DevOps关系 时间:2020-10-13 10:33:48 DevOps(Development和Operations组合词)是一组流程,方法和系统统称,用于促进开发(应用程序/软件工程),技术运营和质量保证(QA)部门之间的沟通,协作和整合

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库设计的技术体系 更多内容
  • 云原生的技术版图

    华为云计算 云知识 云原生技术版图 云原生技术版图 时间:2021-06-30 18:20:52 云原生技术版图如下图所示: 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是数据仓库(Data Warehouse)

    GaussDB 产品云原生服务,兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 数据仓库 信息是面向主题、集成化、稳定、随时间变化数据集合,用以支持管理决策过程。 数据来自多个数据源,并整合到一个数据库中。 华为云DWS简介 1、数据仓库服务(Data Warehouse

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库服务是否安全

    全和用户隐私要求,并在以上各行业被广泛地被使用。公有云数据仓库服务还获得了如下安全认证: 网络安全实验室I CS L认证:该认证是遵从英国当局颁布网络安全标准设立。 隐私和安全管理当局PSA官方认证:该认证满足欧盟对数据安全和隐私要求。 业务数据安全 数据仓库服务构建在公

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库DWS冷热数据分离

    华为云计算 云知识 数据仓库DWS冷热数据分离 数据仓库DWS冷热数据分离 时间:2021-03-05 15:08:32 数据仓库 DWS将 OBS 上存储结构化数据映射为外部表,从而利用数据库SQL引擎能力对OBS上数据进行分析。DWS数据仓库 SQL On OBS,冷热数据分离,历史数据查询免搬迁。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库适合哪些场合使用

    由批量数据处理系统产生。批量数据处理系统一般对计算资源要求较多,对响应时延要求较低,一般都选择在业务系统不那么繁忙夜间运行。 在数据时代,数据仓库应用范围也更加宽广。通过数据快速灵活地调整商业决策也越来越受到广大企业用户认可,并把它应用到自己生产服务过程当中。我们每

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据库设计需求分析的意义

    数据库设计需求分析意义 数据库设计需求分析意义 时间:2021-06-02 09:49:24 数据库 需求分析阶段主要是收集信息并进行分析和整理,为后续阶段提供充足信息。 需求分析是整个数据库设计基础。是最困难,也可能最耗时阶段。需求分析没做好,会导致整个数据库设计重新返工。

    来自:百科

    查看更多 →

  • DRS的独特设计和使用场景

    华为云计算 云知识 DRS独特设计和使用场景 DRS独特设计和使用场景 时间:2021-03-25 15:44:36 数据库 数据库迁移 数据库管理 数据库备份 云服务器 云计算 DRS是通过任务,按照流程指引来完成迁移,一旦启动即自动完成迁移,可以观看官网视频、用户指南、

    来自:百科

    查看更多 →

  • RPA 技术_RPA技术应用_RPA适用于哪些流程的开发

    cense SNS边缘部署方式保证了用户数据安全,同时支持高可用架构和备份、容灾,让您业务运行更加安全可靠。 华为数字机器人-软件License SNS是华为技术有限公司推出一款优秀产品,它出现将为中小企业带来更多便利和效益。无论您是想提高业务流程自动化程度,还是希

    来自:专题

    查看更多 →

  • 7天玩转数据仓库(DWS)

    2、全面介绍DWS基本功能与操作,展示DWSconsole等管理功能。 3、DWS支持多种客户端与开发接口,使得开发人员轻松方便操作DWS数据库。 4、介绍数据导入导出方式,轻松实现数据传输,并分析其加载数据性能。 5、介绍DWS + CDM + OBS数据上云解决方案,让数据真正流动起来。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库服务DWS快速入门

    为什么要使用华为云数据仓库服务GaussDB(DWS) ? 免费体验 应用场景:云上数据平台快速搭建 概述 为什么要使用公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) ? 产品优势 DWS输出流(通过OBS转储方式):功能描述 DWS输出流(通过OBS转储方式):功能描述 数据库、数据仓库 数据湖 、湖仓一体分别是什么?:数据智能方案

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展

    华为云计算 云知识 数据库技术发展趋势和华为数据库技术发展 数据库技术发展趋势和华为数据库技术发展 时间:2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序,云化,分布式,多模处理是未来主要趋势。 而华为鲲鹏生态三个技术方向是:芯片/介质、操作

    来自:百科

    查看更多 →

  • 云计算技术的演进历程

    站在一个用户的角度,从时间线上看,整个云计算技术演进朝着越来越灵活方向发展: 核心单元从早期物理服务器,变成后来虚拟机,一直到现在 通过Kubernetes编排调度容器; 资源分配颗粒度越来越小,启动速度也越来越快; 资源重建代价越来越小,不可变基础设施逐渐成为主流; 软件栈从传统商业软件走向开源,用户拥有更多的选择。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据加密技术的优点

    此服务开发自己加密应用。 数据加密 技术优点如下: 第一,数据加密技术能够始终保障数据安全性。一般来说,当数据从一个位置移动到另一个位置时候可以说是较为脆弱,而这时候使用数据加密技术,既能够让所移动数据信息能够得到更安全保障,不会因为位置变化而加大泄漏风险。 第二,

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据库技术的发展历程

    华为云计算 云知识 数据库技术发展历程 数据库技术发展历程 时间:2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理中心问题。数据管理在应用需求推动下,以软硬件飞速发展为基础,发展为三个阶段:人工管理、文件系统、数据库系统。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 云迁移中的迁移技术总览

    华为云计算 云知识 云迁移中迁移技术总览 云迁移中迁移技术总览 时间:2021-02-19 11:44:46 本文介绍华为云云迁移中涉及系统迁移、数据库迁移、存储迁移;系统迁移场景Windows系统迁移、Linux系统迁移、重新安装;数据库迁移场景Oracle迁移、SQL

    来自:百科

    查看更多 →

  • CDN的关键技术有哪些?

    。通常,PUSH方式适合内容访问比较集中情况,如热点影视流媒体内容;PULL方式比较适合内容访问分散情况。 在内容分发过程中,对于Cache设备而言,关键是需要建立内容源URL、内容发布URL、用户访问URL,以及内容在Cache中存储位置之间映射关系。 内容存储技术

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据管理技术的新挑战

    华为云计算 云知识 数据管理技术新挑战 数据管理技术新挑战 时间:2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术面临新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了