数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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    DWS通过Database、Schema和数据对象权限实现层级权限管理。 权限管理分为三种场景:系统权限、数据对象权限和用户权限。 DWS通过Database、Schema和数据对象权限实现层级权限管理。 权限管理分为三种场景:系统权限、数据对象权限和用户权限。 DWS权限定义及配置用户角色与权限

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    数据组件,支持 数据湖 数据仓库、BI、AI融合等能力。 云原生数据湖 MRS (MapReduce Service)为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件,支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。

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  • 逻辑设计和逻辑模型

    逻辑设计阶段是将概念模型转化为具体的数据模型的过程。 按照概念设计阶段建立的基本E-R图,按选定的目标数据模型(层次、网状、关系、面向对象),转换成相应的逻辑模型。 对于关系型数据库来说,这种转换要符合关系数据模型的原则,得到的就是逻辑数据模型。 这个阶段主要的工作就是确定关系模型里面的属性和码(或者说主键)。

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  • SQL进阶

    SQL进阶 SQL进阶 时间:2020-12-14 17:40:48 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列课程。本课程主要介绍华为数据仓库服务GaussDB(DWS)的高级语法知识,包括基本的 数据类型、常用的函数、操作符和查询语句,用户自定义函数和存储过程;以 及其分布式

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    数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。

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  • 数据库系统的发展特点

    数据库系统已经成为计算机信息系统和智能应用系统的核心技术之一和重要基础。其发展特点主要有以下三个方面: 1、数据库的发展集中表现在数据模型的发展上。 数据模型是数据库系统的核心和基础,所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分,数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。

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  • 数据治理中心_数据治理方法论-华为云

    目录、建立数据搜索引擎、实现数据血缘和数据全景可视。其中元数据包括业务元数据、技术元数据和操作元数据,要求将企业所有概念数据模型、逻辑数据模型以及物理数据模型系统化地管理起来,同时建设企业数据地图及数据血缘关系,为数据调用、数据服务、数据运营及运维提供强有力的信息支撑。 数据服务

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  • 华为云CodeArts API_API设计支持公共模型

    逻辑的创新与优化。 数据模型 数据模型类似于编程语言中的数据结构,在API设计时主要应用于 “返回响应”和json/xml类型的“Body参数”。在设计API的请求体或响应内容时,开发者可直接引入公共的数据模型,实现数据结构的即时复用。此外,还提供在数据模型的文档页面直观查看所有

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    网、游戏等领域。 多模接口 兼容MongoDB接口 支持文档数据模型。在读写性能、灵敏性、可靠性等方面有卓越的优势。适用于具有高并发读写、海量数据存储扩容的互联网、IoT场景 兼容Cassandra接口 支持宽列数据模型。基于计算存储分离的分布式架构,使其拥有超强写入性能,适用于IoT、实时推荐、金融反欺诈检测等场景

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    物理模型产出物 时间:2021-06-02 14:56:54 数据库 在数据库设计中,物理模型设计阶段,需要产出: 物理数据模型; 物理模型命名规范; 物理数据模型设计说明书; 生成DDL建表语句。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在

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    低成本 与自建存储相比成本下降20%~80%。 云对象存储产品功能 存储类别 OBS 提供三种存储类别:标准存储、低频访问存储、归档存储,以满足不同存储性能、成本的需求 权限访问 OBS支持三种访问权限控制方式: IAM 权限、ACL、桶策略 事件通知 通过配置事件通知实时了解资源变化情况

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  • 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例

    华为云计算 云知识 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间:2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠

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  • 面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?

    四、以模型驱动的IoTA架构 云边协同,模型驱动的分析架构: 1.贯穿整体业务始终的数据模型,一致体验,去ETL化 2.边缘计算SDK,边缘侧可部署数据分析逻辑,增强时效性 关键问题: 1.期望构建标准化的数据模型,达到去ETL化的效果,可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。

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  • RDF是什么

    17:46:12 数据库 数据系统 数据管理 RDF数据模型(resource description framework) RDF(resource description framework)模型又称为资源描述框架,本质上是一个数据模型,它提供了一个统一的标准来描述Web 上的资源,所谓的资源可以是指类(class)、

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  • 智能数据湖运营平台的功能

    支持管理DWS、 DLI 、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 数据集成 与批量数据迁移无缝集成,依托批量数据迁移的强力支撑,支持20多种异构数据源之间可靠高效的数据传输,轻松实现多数据源集成到数据仓库。 脚本开发 提供在线脚本编辑器,支持多人协作

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  • 现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”

    湖仓一体是构建现代数据栈的关键 在近两年的Gartner数据管理技术成熟曲线图中,Lakehouse湖仓一体技术已成为主流架构,其主要观点是结合数据湖和数据仓库的优势,旨在构建高效、灵活、简洁的现代数据平台。 数据湖内承载全量数据,根据业务需求灵活组合,对数据进行批量、实时加工,让企业用一份数据

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