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行设计。3. 管理:软件覆盖了整个系统的开发周期,包括事务的进程、分析、使用案例需求等。4. 非功能操作:软件还包括一系列非功能的操作,如新元素浏览器、图标渲染引擎等,提高管理效率。5. 实用:软件覆盖了整个系统的开发周期,包括事务的进程、分析、使用案例需求等,实用性强。6. 界
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数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析
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数据仓库和数据库的区别是什么
类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
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粒度(如会员)为主题的所有统计数据(如会员主题集市)。 数据架构基本概念讲解 数据架构产品功能 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行 数据治理 方法论,将数据治理行为可视化,打通数据基础层到汇总
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