因此请定期删除无用的索引。 云数据库 GaussDB创建索引操作步骤 创建分区表的步骤请参考创建和管理分区表。 创建索引 −创建分区表索引tpcds_web_returns_p2_index1，不指定索引分区的名称。 openGauss=# CREATE INDEX tpcds_w

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了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析 优势 流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS。 实时监控与预测：围绕数据进行分析和预测，对设备进行监控，对行为进行预测，实现控制和优化。 AI融合

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华为云计算 云知识 GaussDB (DWS)应用场景- 数据仓库 迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间：2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点： 1. 平滑迁移 GaussDB

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Messaging Protocol）即实时消息传输协议。 直播推流失败怎么办？ 推流端网络、 域名 状态、CNAME是否生效、推流地址是否正确、推流地址是否被占用、直播流是否禁推等因素都可能导致推流失败，您可以参考故障排除做具体问题定位。 如何保障直播安全？防止非法盗用？ 视频直播 服

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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法

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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。

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ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直观的建模与设计工具，完美的企业级可视化解决方案，分析，建模，测试和维护您的所有系统，软件，流程和架构。

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主题可以有多个分区，这些分区可以作为并行的一个单元。 Partition/分区 是一个有序的、不可变的消息序列，这个序列可以被连续地追加—个提交日志。在分区内的每条消息都有一个有序的ID号，这个ID号被称为偏移（Offset），这个偏移量可以唯一确定每条消息在分区内的位置。 Producer/生产者

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Administrator权限的子帐号才可以授权。 实时 语音识别 实用文档下载 实时语音识别 最新动态 立即下载 实时语音识别 产品介绍 立即下载 实时语音识别 快速入门 立即下载 实时语音识别 SDK参考 立即下载 实时语音识别 API参考 立即下载 实时语音识别 常见问题 立即下载 更多语音识别相关推荐

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云知识 实时音视频的应用场景 实时音视频的应用场景 时间：2020-09-09 18:45:48 华为云实时音视频服务（Real-Time Communication）凭借在视频业务领域长期技术积累，快速为行业提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的全场景、全互动、全实时的音视频

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华为云计算 云知识 DAYU实时数据接入增量包多少钱 DAYU实时数据接入增量包多少钱 时间：2020-12-23 09:22:13 DGC采用基础包+增量包的计费模式。基础包按包年、包月计费；增量包分为批量数据迁移和实时数据接入两类，均采用按需和套餐包的计费模式。 按需计费 计费项

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华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。

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生以及ICT从业人员等 课程目标 学完本课程后，学员可以了解大数据实时流处理技术，掌握5种实时处理技术框架，以及相应的项目场景。 课程大纲 1. 大数据实时流处理概述 2. 实时处理技术框架介绍 3. 大数据实时流处理项目实战 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之

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GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。

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