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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
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云享读书会《数据仓库工具箱》
系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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数据库需求分析的步骤和要求
容。 2. 处理需求 把用户用业务语言描述的需求转化成计算机系统或者开发人员能够理解的设计需求。所以要描述数据处理的操作功能。操作的先后次序,操作的执行频率,场合,操作和数据间的联系,同时还要明确用户要求的响应时间以及处理方式等等。把用户的业务功能需求转化成需求说明,定义要设计的数据库系统的功能点。
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人才培养云业务挑战
数据领域人才需求缺口近600万人,华为云大数据实训云平台帮助高校和企业培养大数据领域业务专家、架构师、开发和运维工程师 -大数据实训课程: FusionInsight HD海量数据导入和导出、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase客户端及表操作、分布式数据仓库Hive的常用HQL语句查等。
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