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大数据分析学习与微认证
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大数据分析学习与微认证
的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力 认证价值：了解数据仓库服务，通过实践提升大数据分析的能力 认证课程详情 展开详情 面对每天大
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TeraData数据仓库架构及特点介绍
TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。
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Greenplum数据仓库架构及特点介绍
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数据仓库服务的应用场景
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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移
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数据仓库发展现状及发展趋势
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TMS风险交易系统_TMS培训平台_电力TMS系统_交通
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云享读书会《数据仓库工具箱》
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
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GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移
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什么是文档数据库
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什么是文档数据库 什么是文档数据库 时间：2020-07-28 15:16:54 文档数据库 Lotus通过其群件产品Notes提出了数据库技术的全新概念"文档数据库"，文档数据库区别于传统的其它数据库，它是用来管理文档。在传统的数据库中，信息被分割成离散的数据段，而在文档数据库
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ORACLE数据仓库_原生数据_ORACLE云服务器
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ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直观的建模与设计工具，完美的企业级可视化解决方案，分析，建模，测试和维护您的所有系统，软件，流程和架构。
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大数据分析系统包括哪些方面_大数据分析要满足什么条件
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析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力
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亮风台HiLeiaAR远程协作系统应用场景：教育培训
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：教育培训 亮风台HiLeiaAR远程协作系统应用场景：教育培训 时间：2021-08-02 16:38:36 云市场 严选商城 企业应用 协同办公 商品介绍 本文为您介绍亮风台HiLeiaAR远程协作系统应用场景：销售市场。 岗位SOP工作培训 • 培训时间缩短 • 培训频次提升
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AI智能人工名片_智能名片AI_AI名片_培训课程
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AI智能人工名片 智能名片配套服务 AI智能人工名片 智能名片配套服务 智能名片配套服务，为各行业提供了高效、便捷的综合营销解决方案，还配套了全方位的优质服务，全程跟踪，确保企业能够充分利用系统优势。致力于为企业打造定制化、智能化的名片管理体验，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
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公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势
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GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。
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数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析
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华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。
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数据仓库和数据库的区别是什么
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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。
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TypeORM文档手册学习与基本介绍
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Docusaurus文档手册学习与基本介绍
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SWR文档手册学习与基本介绍
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