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Hyper MPI是什么
计算集群,各个计算节点相互协同,并行处理多个子任务。通过并行计算的方式帮助解决普通计算机和服务器难以完成或无法快速完成的大型模型计算、复杂课题研究。 HPC解决方案总体架构由:基础设施、硬件平台、中间件、行业应用层组成。 方案特点如下: 上层应用:当前可以支持并应用的行业,包含制
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KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50%
受限),建设与维护成本更高。 如何发挥边缘计算的实时性和数据安全性,结合中心云的海量算力优势,实现AI的边云协同,就成了解决上述挑战的关键课题。 内容大纲: 1、业界边缘AI遇到的挑战和痛点; 2、边云协同AI训练概念及其使用场景、如何应对边缘AI痛点; 2、KubeEdge边云协同AI框架发布及其技术原理。
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