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由于我们成功降低了生产成本，这款中望3D平台设计软件的性价比极高。客户可以以较低的价格获得高质量的商品，从而获得更高的满意度。 CAD三维设计软件 中望3D平台设计软件 常见问题解答 CAD三维设计软件 中望3D平台设计软件 常见问题解答 中望3D平台设计软件的主要功能是什么？ 用于工业产品的三维模型设计、编辑、装

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等特性。 GaussDB 是什么-文档下载 GaussDB是什么-开发指南（分布式_2.x版本） 立即下载 GaussDB是什么-用户指南 立即下载 GaussDB是什么-最佳实践 立即下载 GaussDB是什么-API参考 立即下载 GaussDB是什么-性能白皮书 立即下载 GaussDB是什么-常见问题

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ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

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华为云计算 云知识 数据库设计的目标是什么 数据库设计的目标是什么 时间：2021-06-02 09:39:43 数据库 数据库设计的目标，是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境。 高效的运行环境包括： 数据库数据的存取效率； 数据库存储空间的利用率； 数据库系统运行管理的效率。

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华为云计算 云知识 数据仓库 数据仓库 时间：2020-10-29 10:44:13 存储大量数据的集成中心。BI/DWH,分别指business intelligence和Data Ware House，对于运营商需要在大量的用户数据存储基础上分析客户，做商业智能分析。 产品优势

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分布列选择的原则有哪些 分布列选择的原则有哪些 时间：2021-07-01 17:32:18 数据库管理 数据库 选择分布列的时候，一般遵循下面三个原则： 1.尽量选择离散值比较多的列，保证数据均匀分布。分布均匀是为了避免木桶效应，各个DN对等执行。 2.在满足第一条原则的情况下，不要选择存在常量过滤的列。

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华为云计算 云知识 华为云 定价 原则有哪些？ 华为云定价原则有哪些？ 时间：2020-04-17 14:42:46 云服务器 华为云提供一系列云计算服务。对于各项云服务，客户根据实际资源使用量支付费用，并获得贯穿整个生命周期的经济性支持服务。客户在使用高性价比的云服务的同时，我们提

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华为云计算 云知识 数据库关系模型里的码是什么 数据库关系模型里的码是什么 时间：2021-06-02 10:25:26 数据库 码是关系模式中的一个重要概念，有些材料也称为键，或者键码。 设K为R中的属性或属性组合，如果U对于K完全函数依赖，则K为R的候选码。 如果候选码多于一

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Enterprise Architect Pro对于企业有以下价值：1. 快速设计：通过此软件能够帮助我们对模型进行快速设计，提高工作效率。2. 原生渲染：支持原生渲染，缩放级别和DPI缩放，方便从ODBC数据源中导入数据库进行设计。3. 管理：软件覆盖了整个系统的开发周期，包括事务的进程、分析、使用案例需求等。4

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源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。 华为云

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云知识 拓维智慧教育云平台建设原则 拓维智慧教育云平台建设原则 时间：2021-05-10 14:36:22 云市场 严选商城 商品介绍 行业解决方案 教育 商品链接：拓维智慧教育云平台；服务商：拓维信息系统股份有限公司 智慧教育项目建设遵循如下原则： 1）统筹规划，协同推进。瞄

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华为云计算 云知识 逻辑模型和物理模型的对比 逻辑模型和物理模型的对比 时间：2021-06-02 14:37:26 数据库 逻辑模型与物理模型的对比如下： 名称定义：逻辑模型取名按照业务规则和现实世界对象的命名规范来取名；物理模型需要考虑到数据库产品限制，比如不能出现非法字符，不能使用数据库关键词，不能超长等约束；

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程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法 3

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华为云计算 云知识 什么是数据仓库 什么是数据仓库 时间：2020-09-24 14:40:13 数据仓库是一种用来存储和分析结构化数据的特殊类型的数据库。数据仓库擅长对来自不同来源的数据进行聚合和关联，从而发掘出数据中隐藏的商业价值。在企业的经营决策，商业情报分析等领域都起着至关重要的作用。

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