-
数据库设计的方法:新奥尔良方法
数据库设计的方法:新奥尔良方法 数据库设计的方法:新奥尔良方法 时间:2021-06-02 09:44:14 数据库 1978年10月,来自三十多个国家的数据库专家在美国新奥尔良市专门讨论了数据库设计问题。 他们运用软件工程的思想和方法,提出了数据库设计的规范,这就是著名的新奥尔
来自:百科 -
数据库概念设计阶段的任务
-
数据治理
统一调度和运维 全面托管的调度,支持按时间、事件触发的任务触发机制,支持分钟、小时、天、周和月等多种调度周期。 可视化的任务运维中心,监控所有任务的运行,支持配置各类报警通知,便于责任人实时获取任务的情况,保证业务正常运行。 全方位的安全保障 统一的安全认证,租户隔离,数据的分级分类管理,
来自:百科 -
【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断
可以评估模型对未知数据的预测能力。模型评价指标是评估模型泛化能力的标准,不同的指标往往会导致不同的评判结果。 ModelArts模型评估/诊断功能针对不同类型模型的评估任务,提供相应的评估指标。在展示评估结果的同时,会根据不同的数据特征对模型进行详细的评估,获得每个数据特征对评估
来自:百科 -
智能数据湖运营平台应用场景
-
数据仓库DWS核心技术优势
-
数据仓库和Hadoop大数据平台对比
-
什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)?
-
GaussDB数据库设计_GaussDB教程_高斯数据库设计
-
工业智能体应用场景
-
模型转换及其常见问题
-
数据模型类型有哪些
-
弹性云服务器绑定公网IP的操作步骤
-
大V讲堂——预训练语言模型
-
公司邮箱免费申请_邮箱搬迁搬家流程步骤
-
数据库设计需求分析阶段的任务
-
持续规划与设计
-
架构设计基础
-
云硬盘应用场景:数据仓库
-
数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere
-
“大模型驱动的软件研发”助推企业研发智能化升级
![](https://res-static.hc-cdn.cn/cloudbu-site/china/zh-cn/components/thumbnail/retry.png)