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数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere
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数据仓库和数据库的区别是什么
类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
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IDEF1X方法是什么
最初的IDEF方法是在美国空军ICAM项目建立的,最初开发3种方法:功能建模(IDEF0)、信息建模(IDEF1)、动态建模(IDEF2),后来,随着信息系统的相继开发,又开发出了下列IDEF族方法: 数据建模(IDEF1X)、过程描述获取方法(IDEF3)、面向对象的设计(OO设计)方法(IDEF4)、使用C++语言的OO设计方法
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BI系统_BI分析工具_BI中台
和帮助分析数据的工具。通过此过程,数据将转化为可操作的业务信息,帮助决策者和最终用户做出更有效的数据驱动决策。 BI能给企业带来哪些价值? BI可视化系统可以使用户更好地了解数据,更快速的作出决策,更好的管理业务,并帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况。 使数据更具可视化。通
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TeraData数据仓库架构及特点介绍
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Greenplum数据仓库架构及特点介绍
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物联网数据分析服务提供资产建模能力
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数据治理中心_数据架构_数据架构使用示例-华为云
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第十六届中国研究生数学建模竞赛华为赛题作品提交
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业务数据上云的趋势分析
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智能数据湖运营平台应用场景
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MRS的架构
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智能知识中心业务目标
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"协同+"模式,业务应用按需添加
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GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移
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BI平台_BI 软件_BI报表平台
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公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势
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GAUSS(DWS)工具_gsql工具_DataStudio工具_DSC工具
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传统数仓在大数据时代的劣势
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DDoS高防业务接入