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数据库中表的物理化
14:47:36 数据库 数据库设计中,对于表要进行反范式操作。 首先要决定是否要分区。对于大表进行分区,减少IO扫描量,加速范围查询。另外分区粒度也不是越细越多就好。比如日期分区,不是直接按日期分区。如果查询一般都知道按月汇总和按月查询的情况,那么只要分区到月份的程度就足够了。 其次要决定
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数据仓库DWS核心技术优势
全并行极致性能的MPP DB; 行列混存及向量化计算; 极速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多层级冗余实现系统无单点故障; CN多活,更高的并发度、可靠性、扩展性; 扩展性 开放架构,按需水平扩展,容量和性能线性增长; 表级别在线扩容技术,保障扩容期间业务不中断、无感知; 易用性 一站式可视化集群管理,运维便捷;
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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
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