分布列选择的原则有哪些 分布列选择的原则有哪些 时间：2021-07-01 17:32:18 数据库管理 数据库 选择分布列的时候，一般遵循下面三个原则： 1.尽量选择离散值比较多的列，保证数据均匀分布。分布均匀是为了避免木桶效应，各个DN对等执行。 2.在满足第一条原则的情况下，不要选择存在常量过滤的列。

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功能所需的最低权限，以减少潜在的安全风险。 经济适用原则： API的安全设计应追求高效简洁，避免冗余和不必要的复杂性，同时确保安全性和性能之间的平衡。 最小公共化原则： 尽量减少API共享的资源或功能，尤其是那些对所有用户都可见或可访问的部分，以降低攻击面。 完全仲裁原则： 对于

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失败降低故障的影响时间，减少故障对于系统资源的占用，让系统能够快速恢复到正常的处理水平。 2、治理策略的逻辑应该采用无状态算法，不依赖于其他微服务或者中间件，只依赖于本服务的内部状态就能够实施，避免依赖于复杂的错误检测机制。这个原则使得服务治理的策略依赖于相对实时的故障数据，减少

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态改变的操作特别重要，确保数据一致性，避免数据损坏或不一致的状态。 数据隔离（Data Isolation） 数据隔离意味着在并发操作中，每个操作对数据的访问都是独立的，不会受到其他操作的影响。通过事务管理、锁机制等方法实现，可以避免脏读、不可重复读和幻读等问题，确保数据的准确性和一致性。

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按需付费：DWS按实际使用量和使用时长计费。您需要支付的费率很低，只需为实际消耗的资源付费。 门槛低：您无需前期投入较多固定成本，可以从低规格的 数据仓库 实例起步，以后随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是

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分享受优质技术带来的红利。 基于数据驱动的精准 定价 通过华为云的大数据平台，结合不同云服务产品的业务模式，持续分析各云服务的细分市场、客户需求、行业竞争、增长规模、成本变化等因素，制订精准的云服务价格。伴随着华为云的持续规模增长，以及我们的运营效率提升，我们把这部分红利通过提供更优性价比的服务价格回馈客户。

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样化、教育管理科学化的步伐，切实发挥信息技术应用的先导作用，提高信息化应用的实效性。 4）模式转换，以软带硬。智慧教育建设思路要实现从“以硬带软”到“以软带硬”的重大转变，要从“以硬件为中心”引领的思路转变到“以解决实际问题应用和促进人的发展为核心”引领的原则，以“能力提升、服务

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3. 充分利用云存储的能力 存储层实现独立容错和自愈服务； 共享访问（单写多读）。 4. 发挥 SSD 的优势 避免随机写带来的写放大，减少磨损，减小时延； 充分利用 SSD 的随机读性能。 5. 性能瓶颈已经从计算和存储转向网络 减少网络流量； 采用新的网络技术和硬件, 比如：RDMA。

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随着数据库技术和分布式技术的长足发展，数据仓库也朝着分布式数据库的架构演进。目前比较流行的分布式数据仓库架构是MPP（Massive-Parallel Processing）架构。MPP架构特性如下： MPP架构的数据仓库一般由多个对等的数据计算节点构成。 MPP架构的数据仓库中的数据被按照某

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面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费

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了解华为云的基础设施、定价以及生态； 理解云上架构的原则以及如何在云上进行设计。 课程大纲 第1章 华为云介绍及架构设计原则 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者

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用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更

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华为云计算 云知识 数据仓库DWS动手实践 数据仓库DWS动手实践 时间：2021-03-05 15:22:50 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。

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le和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS。 DWS（MPP大规模并行处理集群） 一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。集群的每个DN负责存储数据，其

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Express使用按需付费的计费模式，即根据Express实际扫描的字节数收费，无需为数据定义语言 (DDL) 语句（如 CREATE/ALTER/DROP TABLE）、管理分区的语句和失败的查询付费。详细的计费规则是： • 每扫描1TB需支付30元。 • 扫描的数据量四舍五入至下一个兆字节，最小计费单元为10MB。

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ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑

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在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数

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产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理和维护，系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。

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已连续两年入选Gartner发布的 数据管理 解决方案魔力象限，相比传统数据仓库，性价比提升数倍，具备大规模扩展能力和企业级可靠性。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将

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另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数

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