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数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例
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数据复制服务是否采用了并发技术
类并发和线程类并发。 读写类并发 为了提升全量阶段历史数据的搬迁,同时对抗网络的不稳定性,DRS实现了数据行级并发抽取效果,从而使得历史数据搬迁速度最大化,同时如果出现网络丢包时,不会大面积重来。 为加快数据写入,DRS实现了表级并发写入,从而大幅提升了数据传输速度,使得同步时延在同城达到毫秒级。
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大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
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数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级
【数据更新难】:数据使用宽表存储,维度数据变化需要更新整个宽表,工作量大。 华为云方案: ES+DWS大数据分析平台; 利用DWS进行数据清洗加工,支持数据更新; 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值: 数据处理耗时从1天降至3个小时; 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用
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