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数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例
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园区智能体的架构
采集和接入,基于灵活的云上或边缘部署架构,提供面向人、车、物以及事件的多维度感知、认知和决策能力,同时满足不同领域的客户需求 架构优势 多源数据接入 同时支持视频监控、IoT设备、语音、文本以及图片等不同维度的数据接入,提供标准化的数据接入方式和服务,保证数据接入安全可靠 多种部署架构
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智能数据湖运营平台的功能
度按主题进行相似性组合和合并,并进行一致性处理,为数据分析决策服务,但是并不能直接用于分析决策。 维度建模 维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实和维度,构建维度模型和事实模型,同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。 数据集成:多种方式异构数据源高效接入
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OLAP的场景有哪些
数据处理方面聚焦于数据的聚合,汇总,分组计算,窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。 典型的OLAP场景 1.报表系统,CRM系统。 2.金融风险预测预警系统、反洗钱系统。 3.数据集市,数据仓库。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院 数据库介绍
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大数据培训
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传统数仓在大数据时代的劣势
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