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现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”
用传统的FS-LDM方式建模,将会面临灵活性差、周期长、成本高的问题。处于业务高速发展期的客户,往往要求数据平台要灵活、高效。 大数据技术通过开放的数据格式,帮助客户快速构建面向不同使用者的贴源层-明细层-汇总层-集市层,结合大宽表自助式OLAP分析组件,进一步解决大数据的大表关
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数据仓库和数据库的区别是什么
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公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势
ata的SQL语法进行了兼容性增强,在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核,在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器,以及当前数据仓库系统所流行的一些黑
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