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政务大数据的发展趋势
,还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据,对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”,将多源、多种类的各部门数据数据加工成标准、清洁的数据资产供业务使用。
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智慧教育项目系统架构与技术架构
,来保证平台的高弹性、高性能: 部署机制采用“多中心+多节点”的部署策略,通过实现多个中心节点之间的动态互备,来保证系统的可靠性、可用性: 利用 Kubernetes 更方便地管理跨机器运行容器化的应用,确保容器间聚合性及适应治理策略性,并能快速解决跨机器容器之间的通讯问题: 通
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GaussDB发展_gaussdb数据库发展_高斯数据库发展_华为云
务应用,从而提升复杂SQL查询的性能。 第二是GTM-Lite技术 GTM-Lite可以在保证事务全局强一致的同时,提供高性能的事务处理能力,避免了单GTM的性能瓶颈。这里的高性能事务管理指的是无锁、多版本、高并发事务技术。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事务快照和提交管
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云原生近几年的发展趋势
云原生近几年的发展趋势 云原生近几年的发展趋势 时间:2021-06-30 18:08:44 在最近的几年里,云原生技术呈现如下几个明显的发展趋势: 趋势1 软硬一体化:传统基础设施的网络、存储、计算能力与云原生技术生态开始深度对接。 趋势2 基于网格的服务治理能力:服务治理与业务逻辑
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数据仓库服务
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什么是数据仓库
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容器技术的出现
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CDN的缓存技术
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容器的技术特点和技术优势?
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Docker技术和VM技术相比的优势
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数据仓库服务的应用场景
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华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍
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为什么说大数据的发展是需求驱动的
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数据库系统的发展特点
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大数据的发展可以分为哪些阶段
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北京大学讲座 | 大模型时代的软件研发:技术、范式与工具
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Istio项目发展历程
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AI技术应用场景--视觉处理与识别
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数据仓库DWS动手实践
。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台,让用户自助完成数据仓库的管理与维护,系统可用性高。用户可以快速创建数据仓库服务集群并开展业务。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院 数据仓库服务 数据仓库服务基于华为 FusionInsight LibrA企业级数据
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容器技术出现的背景
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存储技术的架构演进