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智慧校园的发展趋势如何？
现有信息化应用沉淀了很多数据，这些数据并未有效利用于教学和决策支撑，对科研决策、学生管理决策、资产管理决策将产生很大影响。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致
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VR视频的发展趋势如何？
延迟要求高，体验无法保障 VR视频的超大流量，一方面是对带宽的极高要求，另一方面对于网络延迟和稳定性也很严苛。例如现阶段VR直播受限于网络条件，往往直播的体验得不到保障，画面黑边、眩晕、卡顿等导致体验大打折扣。 内容生态不完善，不易于推广 当前VR终端和内容的市场还不成熟，各个终端的生态自成体系，各
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数据仓库
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云计算发展的里程碑
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电子政务的发展趋向
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云知识 电子政务的发展趋向 电子政务的发展趋向 时间：2020-10-15 16:04:03 近年来政府对民生问题的重视不断加强，政府加快向公共服务型政府的转型，深化电子政务，推进国家治理现代化日益成为改善政府服务效率和加强政府自身建设的重要抓手，采用基于云计算技术的电子政务建设模式给政府信息资源横向整合带来了契机。
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政务大数据的发展趋势
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，还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据，对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”，将多源、多种类的各部门数据数据加工成标准、清洁的数据资产供业务使用。
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软件开发生产线是什么_软件开发流程是怎样的
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进研发工具为一体的一站式云端DevOps平台，面向开发者提供的云服务，即开即用，让开发者快速而又轻松地开启云端开发之旅。 立即购买 管理控制台 软件开发流程是怎样的 本章节为您介绍软件开发生产线的基本操作流程。 图1 基本操作流程 前提条件 1、拥有已实名认证的帐号。若没有，请先注册帐号并完成实名认证。
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什么是数据库技术
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华为云计算 云知识 什么是数据库技术 什么是数据库技术 时间：2021-05-13 17:55:32 数据库管理 数据库技术概念 数据库技术是数据库管理的有效技术，研究如何对数据进行科学管理，从而为人们提供可共享的、安全的、可靠的数据。 数据库技术包含四个相关概念：数据，数据库，数据库管理系统，数据库系统。
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三副本技术怎样确保数据一致性？
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的。 云硬盘三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性： 写入数据时，同时在3个副本执行写入操作 当应用写入数据时，存储系统会同步对3个副本执行写入数据的操作，并且只有当多个副本的数据都写入完成时，才会向应用返回数据写入成功的响应。 读取数据失败时，自动修复损坏的副本 当应用读数据
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数码大方上榜中国云生态百强企业
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出百强企业。 本次入选榜单，是对数码大方在工业软件生态建设方面的探索创新及实践经验的认可。多年来，数码大方充分发挥在工业软件生态中的核心作用，坚持研发自主的CAD/CAXA PLM协同管理解决方案内核和平台，并积极支持合作伙伴基于平台开发各种自有品牌的专业软件。目前，数码大方已经
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GaussDB发展_gaussdb数据库发展_高斯数据库发展_华为云
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，从而提升复杂SQL查询的性能。 第二是GTM-Lite技术 GTM-Lite可以在保证事务全局强一致的同时，提供高性能的事务处理能力，避免了单GTM的性能瓶颈。这里的高性能事务管理指的是无锁、多版本、高并发事务技术。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事务快照和提交管理，实现强一致性，且无中心节点性能瓶颈。
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云原生近几年的发展趋势
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云知识 云原生近几年的发展趋势 云原生近几年的发展趋势 时间：2021-06-30 18:08:44 在最近的几年里，云原生技术呈现如下几个明显的发展趋势： 趋势1 软硬一体化：传统基础设施的网络、存储、计算能力与云原生技术生态开始深度对接。 趋势2 基于网格的服务治理能力：服务治
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云原生在中国的发展现状
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云知识 云原生在中国的发展现状 云原生在中国的发展现状 时间：2021-06-30 17:57:04 在中国，云原生的生态也飞速发展，CNCF的会员数量也从2015年的1家初创&白金会员发展到今天60家成员单位。 全球1/4认证的K8s服务提供商来自中国；1/3的K8s培训发生在中
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容器技术的出现
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虚拟机相同的是，可以为这些容器设置计算资源限制，挂载存储，连接网络，而与虚拟机不同的是，这些应用运行时共用着一个Kernel。 这些技术的基础就是Linux的LXC（Linux Container），通过将Cgoups的资源管理能力和Linux Namespace的隔离能力组合在一起。
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CDN的缓存技术
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数据仓库服务
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Docker技术和VM技术相比的优势
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r层与内核层的虚拟化。 3. Docker更轻量，Docker的架构可以共用一个内核与共享应用程序库，所占内存极小。 4. 高可用和可恢复性：Docker对业务的高可用支持是通过快速重新部署实现的。 5. 快速创建、删除：虚拟化创建是分钟级别的，Docker容器创建是秒级别的，D
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数据仓库服务的应用场景
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以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个
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容器的技术特点和技术优势？
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Docker的技术优势： 统一的交付标准可以屏蔽环境差异，使能DevOps 更小的资源消耗，提高资源利用率，匹配微服务架构 极速的弹性伸缩，故障恢复，解放运维生产力 Kubernetes的技术特点： 通过声明性语法直接定义应用的最终状态 提供开放的插件机制 灵活的资源权限隔离机制
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数据库系统的发展特点
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数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。 通用数
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大数据的发展可以分为哪些阶段
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华为云计算 云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算
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