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政务大数据的发展趋势
,还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据,对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”,将多源、多种类的各部门数据数据加工成标准、清洁的数据资产供业务使用。
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GaussDB发展_gaussdb数据库发展_高斯数据库发展_华为云
务应用,从而提升复杂SQL查询的性能。 第二是GTM-Lite技术 GTM-Lite可以在保证事务全局强一致的同时,提供高性能的事务处理能力,避免了单GTM的性能瓶颈。这里的高性能事务管理指的是无锁、多版本、高并发事务技术。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事务快照和提交管
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云原生近几年的发展趋势
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云原生在中国的发展现状
云知识 云原生在中国的发展现状 云原生在中国的发展现状 时间:2021-06-30 17:57:04 在中国,云原生的生态也飞速发展,CNCF的会员数量也从2015年的1家初创&白金会员发展到今天60家成员单位。 全球1/4认证的K8s服务提供商来自中国;1/3的K8s培训发生在中
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容器技术的出现
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CDN的缓存技术
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容器的技术特点和技术优势?
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Docker技术和VM技术相比的优势
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数据库系统的发展特点
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中国云原生产业的发展规模
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为什么说大数据的发展是需求驱动的
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容器技术出现的背景
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云原生的技术趋势
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