数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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    系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法

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  • GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移

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  • 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势

    GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业,让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。

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  • 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析

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  • 数据仓库和数据库的区别是什么

    类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

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    出现凭证预览后,如果需要调整,类似“发票生凭证”界面,点击“调整”按钮,即可修改凭证详细信息。然后点击“生成凭证”按钮,显示生成结果,完成操作。 5.凭证汇总表 操作:凭证-凭证汇总表: 凭证汇总表界面,可通过时间轴或月历,快速跳转凭证月份,右下方会显示当月的凭证数量和附件数量。 云市场商品 畅捷通信息技术股份有限公司

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    ,可以查看通过发票、日记账、工资表已经生成的凭证。 点击【去生成】然后勾选发票记录生成凭证即可。 四、好会计--凭证汇总表? 点【总账】【凭证汇总表】 凭证汇总表界面,左上角可以按条件【精确查找】,查找对应凭证一级科目的汇总金额,也通过时间 轴或月历,快速跳转凭证月份,右下方会显示当月的凭证数量和附件数量。

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  • 反范式常见手段

    常见反范式化处理方式有: 1. 增加重复组(repeating groups) 2. 预关联(pre-joins) 3. 派生字段 4. 建立汇总表或临时表 5. 表拆分(水平拆分或者垂直拆分) 反范式化会带来如下的影响: 1. 并非对所有处理过程都能带来性能提升,有些负面影响需要综合考虑进行平衡。

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