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Greenplum数据仓库架构及特点介绍
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数据仓库服务的应用场景
针对即时的分析需求,分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点,即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能,可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色,更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT(Internet of
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数据仓库发展现状及发展趋势
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云享读书会《数据仓库工具箱》
课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
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GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移
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EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库?
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OLTP和OLAP的比较