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是指对数据的查询和分析操作，通常对大量的历史数据查询和分析。涉及到的历史周期比较长，数据量大，在不同层级上的汇总，聚合操作使得事务处理操作比较复杂。 特点 主要面向侧重于复杂查询，回答一些“战略性”的问题。 数据处理方面聚焦于数据的聚合，汇总，分组计算，窗口计算等“分析型”数据加工和操作。

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和数据开放共享，从业务视角管理和查看数据，定义业务架构、业务分类和业务术语，统一管理资产访问权限。 数据运营全场景可视 数据治理 运营过程可视，托拉拽配置，无需编码；处理结果可视，更直观，便于交互和探索；数据资产管理可视，支持钻取、溯源等。 统一调度和运维 全面托管的调度，支持按时

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数据来源： DLI 服务提供DataFrame和SQL方式从D CS 中导入数据到DLI。 存储查询结果：DLI使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到DCS表中。 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态，

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Query Lanuage），即结构化查询语言，是关系数据库的标准语言，SQL是一种通用的、功能极强的关系数据库语言。广泛应用于存取，查询，升级，和管理相关的数据库系统。它可以分为数据定义语言（DDL），数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）。数据湖探索（DLI）支持SQL200

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对象存储OBS 的线 视频点播 在线视频点播 提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统。结合媒体转码MPC和 CDN 服务可快速搭建极速、安全、高可用的点播平台 优势 高性能 能够应对海量的并发连接和突发的高峰流量，无需担心扩容不及时带来问题 低成本 资源弹性伸缩，按需付费。通过专线到源站，降低源站的出口带宽

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com/broadinstitute/gatk.git 3.编译和安装 1）进入GATK目录。 cd gatk 2）编译GATK。 ./gradlew shadowJar 编译完成后会在“build/libs”目录里面生成“gatk.jar”文件。 4.运行和验证 测试GATK是否安装完成。 java-jar

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、替换、更改和删除对象，控制对数据库及其对象的访问，保证数据库的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默认支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各种任务的SQL语句，包括查询数据，在表中插入、更新和删除行，创建、替换、更改和删除对象，控制

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简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和 智能数据湖 解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 我们随时随地可让每位新用户领取免费版进行试用，赶快来体验吧！ 立即领取 云数据迁移 帮助文档

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理数据映射和转换，而不会存储任何用户数据或片段。 云数据迁移 CDM 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助客户实现数据自由流动。支持文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务和对象存储等

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