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面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?
四、以模型驱动的IoTA架构 云边协同,模型驱动的分析架构: 1.贯穿整体业务始终的数据模型,一致体验,去ETL化 2.边缘计算SDK,边缘侧可部署数据分析逻辑,增强时效性 关键问题: 1.期望构建标准化的数据模型,达到去ETL化的效果,可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。
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智能数据湖运营平台 DAYU
题 3、了解到智能数据湖运营平台的典型场景 4、了解到智能数据湖运营平台的核心能力 5、了解到如何进行构建属于自己的智能运营平台 课程大纲 第1章 为什么需要DAYU 第2章 DAYU是什么 第3章 DAYU应用场景 第4章 DAYU购买与使用 第5章 FAQ&随堂测试 第6章 参考材料
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化灵活调整产品的BOM。9. 支持基础BOM和订单BOM:能够管理不同类型的BOM,满足不同生产需求。10. 全流程全条码的物控管理:能够实现物料全流程的跟踪和管理,提高物料管理的准确性和效率。11. 支持库内、库外的物料跟踪:能够对库内和库外的物料进行有效管理和跟踪。12. 支
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