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现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”
一个数据平台按需支持批处理、流计算、交互式查询和机器学习四大场景,根据上层业务建设多样性数仓集市。 湖仓一体避免了烟囱式割裂建设导致的效率问题,进一步降低多技术平台导致的运维复杂度,降低了跨湖仓来回ETL的时延。 云技术、开源社区和开放技术模式,促使大数据飞速发展 ▎头部云厂商引领大数据技术发展
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云享读书会《数据仓库工具箱》
课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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