ka队列、Kafka专享版和RabbitMq专享版，兼容HTTP、TCP，为分布式应用提供灵活可靠的异步通信机制 区块链 服务 区块链服务（Blockchain Service）是面向企业及开发者的高性能、高可用和高安全的区块链技术平台服务，可以帮助企业和开发人员在华为云上快速、低成本的创建、部署和管理区块链应用

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课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法

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华为数据库产品 GaussDB 介绍 HCIA-GaussDB系列课程。本课程重点介绍华为GaussDB(for MySQL) 云数据库 的特性和应用场景，并介绍部分应用案例。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJo

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BMS等计算服务，在公有云上提供vip级别的专属服务，以满足政府金融以及大型企业对高性能稳定性以及数据安全和监管的业务诉求。 在应用场景上可以支持云资源池高性能计算，OLAP等高并发应用场景，也可以支撑数据库关键应用上云，例如oracle RAC、SAP HANA、IBM DB2等。

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系统，软件，流程和架构。 快速直观的建模与设计工具，完美的企业级可视化解决方案，分析，建模，测试和维护您的所有系统，软件，流程和架构。 Sparxsystems Enterprise Architect Pro立即购买 免费试用 100+热门免费试用产品 热门活动 特惠活动一键触达，解锁云端新玩法

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轻松管理和经济实用等特点。 拥有高可用架构、数据安全保障和故障秒级恢复功能，提供了灵活的备份方案。 当前RDS for SQL Server支持版本请参见数据库引擎和版本。 云数据库GaussDB GaussDB是华为公司自主研发的关系型数据库管理系统。是同时支持x86和Kunp

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据查询和分析的性能，为用户带来了更好的体验，解决了特定场景当中的业务痛点。 GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，

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的服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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CDM （Cloud Data Migration）基于分布式计算框架，实现数据高效批量迁移，支持包括关系数据库，OLAP数据库，NoSQL数据库，大数据存储，文件存储等常用数据源。提供云上和云下端到端数据迁移解决方案，满足大数据场景下的各种数据迁移诉求。 与DRS区别，CDM迁移数据库是迁移

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indows x86”和“Windows x64”两种版本，分别支持32位和64位Windows操作系统。 连接集群前的准备 · DWS集群已绑定弹性IP。 · 已获取DWS集群的数据库管理员用户名和密码。 · 已获取DWS集群的公网访问地址，含IP地址和端口。 · 已配置DWS

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制台，完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成：可以使用标准SQL查询HDFS、 OBS 上的数据，数据无需搬迁。 提供一键式异构 数据库迁移 工具：提供配套的迁移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的S

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以记录与裸金属服务器相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 标签管理服务（Tag Management Service，TMS）：使用标签来标识裸金属服务器，便于分类和搜索。 文中课程 更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 华为云服务-计算服务 HCIA-Cloud

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基于昇腾 弹性云服务器 的人工智能应用开发实验（Python） 基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开发实验（Python） 时间：2020-12-01 15:31:03 实验配置了AI1开发环境和典型样例指导书，供您选择感兴趣的案例完成应用开发。 实验目标与基本要求 ① 了解基于昇腾310进行智能应用开发的常用流程；

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湖仓一体是构建现代数据栈的关键 IDC调研显示，大数据分析已在数字化转型战略中成为第一要务。今年1月发布的《大数据技术前瞻》中更指出：超大规模数据如何组织和管理、数据量指数级增长时效性差、数据如何打破多源异构造成的隔阂、从单域走向跨域数据融合、 数据治理 质量评估等仍是制约大数据发展的瓶颈。当前，湖仓一体是最佳解决方案。

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有严格的事务。 OLAP就是对商城数据进行分析，数据量大。OLAP（联机分析处理），支持复杂的分析操作，对决策的支持，特点是数据量大，吞吐量大，只支持查询。 2.实时数据注入：druid支持流数据的注入，并提供了数据的事件驱动，保证在实时和离线环境下事件的实效性和统一性。历史数据不改变，实时数据实时接入。

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