数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • 云享读书会《数据仓库工具箱》

    课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法

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  • GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移

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    华为云计算 云知识 Kubernetes关键概念——Deployment的相关介绍 Kubernetes关键概念——Deployment的相关介绍 时间:2021-04-13 16:26:03 容器云 容器安全 镜像服务 镜像 容器应用部署的时候根据其特点,k8s对齐进行了封装,

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  • 关于CDN相关常见基本概念介绍

    源站指用户的业务服务器,即被加速分发数据的来源。 DNS TCP/IP网络中的功能实体,通过该服务器,用户只通过域名就可以访问对应的服务器。在TCP/IP网络中域名IP地址一一对应,域名便于记忆,但网络中的服务器间只能通过IP地址相互识别,域名和IP地址之间的转换称为域名解析,域名解析需要通过专门的域名

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    华为云计算 云知识 Kubernetes关键概念——DaemonSet的相关介绍 Kubernetes关键概念——DaemonSet的相关介绍 时间:2021-04-13 16:33:44 容器云 容器安全 镜像服务 镜像 使用DaemonSet的一些典型用法: 运行集群存储da

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    ERP的核心思想是实现对整个供应链的有效管理,主要体现在以下三个方面:体现对整个供应链资源进行管理的思想;体现精益生产、同步工程和敏捷制造的思想;体现事先计划事中控制的思想。 八神ERP对于企业有哪些价值? 八神ERP对于企业的价值主要体现在以下几个方面:1. 提高管理效率:八神ERP提供了一系列

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  • GaussDB基础概念_gaussdb是关系型数据库吗_高斯数据库基础概念_华为云

    当应用部署在 弹性云服务器 上,且该弹性云服务器GaussDB实例处于同一区域,同一VPC时,建议单独使用内网IP连接弹性云服务器GaussDB实例。 公网连接 不能通过内网IP地址访问GaussDB实例时,使用公网访问,建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云服务器(或公网主机)GaussDB实例。 云数据库 GaussDB精选文章推荐

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  • ORACLE数据仓库_原生数据_ORACLE云服务器

    ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直观的建模设计工具,完美的企业级可视化解决方案,分析,建模,测试和维护您的所有系统,软件,流程和架构。

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    深入分析产品盈利潜力,带来良好投资回报 降低成本 优化设计生产流程,降低成本 MES系统价格 又壹MES 常见问题解答 MES系统价格 又壹MES 常见问题解答 MES系统的功能有哪些? MES系统由车间资源管理、生产任务管理、车间计划排产管理、生产过程管理、质量过程管理、物料跟踪管理

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  • 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势

    公有云数据仓库服务GaussDB(DWS)传统的数据仓库相比,主要有以下特点显著优势: 一款分布式MPP数据仓库云化服务,具备开放,高效,兼容,可扩展,易运维等特点。 基于 FusionInsight LibrA数据仓库产品内核,以云上数据仓库服务的形式将FusionInsight LibrA的能

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  • 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析

    解决方案: DWS支持以外表方式访问HDFS数据。 DWS兼容标准ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持Tableau无缝对接。 DWS隔离批量分析任务和即时查询任务,确保即时查询任务快速得到响应。 客户价值: 在数据分散的情况下,通过跨集群协同分析,支撑周期性业务分析,无需做全量数据搬移和转化,

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  • 数据仓库和数据库的区别是什么

    类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

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