支持在线个性化自定义组件，可使用Vue、React、Angular等各种前端框架，页面扩展灵活自由。 元数据建模高效易扩展 元数据引擎提供在线建模、数据持久化能力；丰富的字段类型，让数据模型更贴合业务。 元数据引擎提供在线建模、数据持久化能力；丰富的字段类型，让数据模型更贴合业务。 全场景业务编排 支持服务

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华为云计算 云知识 数据仓库 发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间：2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr

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[ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例

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兼容传统数据仓库 GaussDB (DWS)支持SQL 2003标准，兼容Oracle的部分语法和数据结构，支持存储过程，可与常用BI（business intelligence）工具无缝对接，业务迁移修改量极小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 数据加密 ，同时可与数据库

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三、如何做好物联网数据分析？ 首先，构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础。 通过构建物与物，物与空间，物与人等复杂关系，将物联网数据置于模型的“上下文”中去理解。通过“IoT+资产模型”，在数字世界中构建与物理世界准实时同步的数字孪生。基于模型抽象，为数据分析提供面向业务的接口封装。下

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传播营销、微商城、场景应用、表单数据收集、数字化应用等。 访问店铺 科技创新管理与服务平台 科技创新管理与服务平台以破除科技创新过程中各环节信息资源共享障碍，提高企业创新技术平台化、创新管理透明化与协同化水平为目的，而建立的一款智能化水平建立企业科技创新管理服务平台。 访问店铺 Zixel

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费体验和效率，最终实现数据资产的变现。 智能数据湖 DAYU集成了丰富的数据引擎，支持对接所有华为云的 数据湖 与数据库云服务，例如 DLI 、DWS等，也支持对接企业传统数据仓库，例如Oracle、Greenplum等。 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache

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大内存的计算机进行大数据的空三处理。 云市场商品 前往店铺：瞰景科技发展（上海）有限公司 瞰景Smart3D实景三维建模软件 瞰景Smart3D实景三维建模软件相对于其他建模软件更高效、更高精度、更高建模质量！结合华为云高性能计算资源，是普通物理机配置效率的4倍以上。成本更低、效率更高。 了解详情 最新文章

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SQL作业的特点与功能 跨源连接的特点与用途 GaussDB(DWS)常用SQL 连接 云数据库 RDS for MySQL 云服务器是什么 云数据库GaussDB驱动 OBS 常用功能 MRS 集群客户端安装与使用 连接云数据库RDS for MySQL 云服务器免费版 弹性负载均衡ELB

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公有云数据仓库服务GaussDB(DWS)与传统的数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势： 一款分布式MPP数据仓库云化服务，具备开放，高效，兼容，可扩展，易运维等特点。 基于 FusionInsight LibrA数据仓库产品内核，以云上数据仓库服务的形式将FusionInsight LibrA的能

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解决方案： DWS支持以外表方式访问HDFS数据。 DWS兼容标准ANSI SQL，提供JDBC/ODBC接口，支持与Tableau无缝对接。 DWS隔离批量分析任务和即时查询任务，确保即时查询任务快速得到响应。 客户价值： 在数据分散的情况下，通过跨集群协同分析，支撑周期性业务分析，无需做全量数据搬移和转化，

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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。

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性能提升2-11倍；通过公共依赖包分离、预解压与动态按需 link 技术，加速应用冷启动 5- 10 倍。 池化预热、弹性调度：通过资源池化预热、分层预加载与弹性水位控制，实现毫秒级 (< 10 ms) 弹性。 智能预热：以智能、分层资源预热实现负载感知，自适应池化水位控制；采用

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可用的高质量数据地图。 数据“可用不可见”：随着人工智能、密码学、可信执行环境三个关键技术的成熟，以保障数据安全与隐私为前提，数据的可信流通与用数，将通域数据联邦分析与训练实现，在数据开放、数据交易、普惠金融、联合营销、联合风控等场景大放异彩。 FusionInsight MRS多样集市灵活匹配高速发展的业务诉求

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x86”或“Windows x64”，再单击“下载”，可以下载与现有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的Data Studio工具，建议按集群版本下载配套的工具。 如果同时拥有不同版本的集群，单击“下载”时会下载与集群最低版本相对应的Data Studio工具。

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析服务与资产模型深度整合，以DigitalTwins资产模型为中心驱动数据分析，开发者可以直接使用统一的物联网模型数据，大大提升数据分析的效率。通过构建物与物，物与空间，物与人等复杂关系，将物联网数据置于模型的“上下文”中去理解；通过“IoT+资产模型”，在数字世界中构建与物理世

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等级别的内容)。 原子指标 原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性，旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。 衍生指标 衍生指标是原

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三、如何做好物联网数据分析？ 首先，构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础。 通过构建物与物，物与空间，物与人等复杂关系，将物联网数据置于模型的“上下文”中去理解。通过“IoT+资产模型”，在数字世界中构建与物理世界准实时同步的数字孪生。基于模型抽象，为数据分析提供面向业务的接口封装。下

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MRS集群客户端安装与使用 MRS Hive服务介绍 如何选择应用管理与运维平台 虚拟私有云VPC 是什么 流水线部署 GaussDB数据库 入门 编译构建服务使用鲲鹏环境构建 部署服务快速上手教程 华为云云硬盘 EVS好用吗 软件测试流程 OBS常见问题 MRS数据备份恢复 数据仓库服务 DWS

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析服务与资产模型深度整合，以DigitalTwins资产模型为中心驱动数据分析，开发者可以直接使用统一的物联网模型数据，大大提升数据分析的效率。通过构建物与物，物与空间，物与人等复杂关系，将物联网数据置于模型的“上下文”中去理解；通过“IoT+资产模型”，在数字世界中构建与物理世

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fka、Storm等大数据组件，并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 立即使用 在线体验 MapReduce架构图 MapReduce架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。

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