数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库范式 内容精选 换一换
  • 数据仓库和数据库的区别是什么

    类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

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  • 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势

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    支持管理DWS、 DLI MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 数据集成 与批量数据迁移无缝集成,依托批量数据迁移的强力支撑,支持20多种异构数据源之间可靠高效的数据传输,轻松实现多数据源集成到数据仓库。 脚本开发 提供在线脚本编辑器,支持多人协作

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    华为云计算 云知识 数据库中表的物理化 数据库中表的物理化 时间:2021-06-02 14:47:36 数据库 数据库设计中,对于表要进行反范式操作。 首先要决定是否要分区。对于大表进行分区,减少IO扫描量,加速范围查询。另外分区粒度也不是越细越多就好。比如日期分区,不是直接按日期

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    Python第一个优势在于语法优雅简单,Python写起来就像写英文一样,可读性非常高,清晰易懂。比较容易理解。 第二个优势是编程范式,它支持很多编程范式,面向过程、面向对象,它还支持函数式编程。 第三点优势是Python的一个动态解释性, Python代码是不需要编译的,可以直接

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    API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用

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    管理。 Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。 为什么需要Nacos 在软件发展初期,企业还是传统的单体应用架构,将所有的功能都打包成一个应用服务进行部署。随

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