数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库多维模型建模举例 内容精选 换一换
  • 云享读书会《数据仓库工具箱》

    生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法

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    ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

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    华为云计算 云知识 实景三维建模场景介绍 实景三维建模场景介绍 时间:2021-06-03 18:44:30 华为云实景三维建模提供高性能计算解决方案场景介绍: 卫星测绘 使用高精度测绘科研卫星,搭配长焦距,大口径,无畸变的相机,集成高级和稳定性光学系统等技术,执行对地测绘任务。

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    华为云计算 云知识 常用的建模软件 常用的建模软件 时间:2021-06-02 14:55:13 数据库 数据库设计中进行逻辑建模和物理建模,有如下这些常见软件可以使用: CA ERWin ERWin 的全称是ERwin Data Modeler,是CA公司的数据建模工具。支持各主流数据

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  • ModelArts费用说明

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    华为云计算 云知识 逻辑模型和物理模型的对比 逻辑模型和物理模型的对比 时间:2021-06-02 14:37:26 数据库 逻辑模型与物理模型的对比如下: 名称定义:逻辑模型取名按照业务规则和现实世界对象的命名规范来取名;物理模型需要考虑到数据库产品限制,比如不能出现非法字符,不能使用数据库关键词,不能超长等约束;

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  • DAYU基本概念

    大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表,事实表与维度表通过主/外键实现关联。 在DAYU规范设计中,维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实和维度,构建维度模型和事实模型,同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。

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    从而提升数据质量和易用性。 权限管理 设置不同的访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,进行精细的权限管理。 数据建模 构建统一的数据模型体系,通过规范定义和数据建模,自顶向下构建企业数据分层体系,便于数据的流通、共享,提升数据使用效率。 文件加密 在迁移文件到文件系统时,数据集成支持对写入云端的文件进行加密。

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  • 智能数据湖运营平台的功能

    。 数据建模 构建统一的数据模型体系,通过规范定义和数据建模,自顶向下构建企业数据分层体系,沉淀企业数据公共层和主题库,便于数据的流通、共享、创造、创新,提升数据使用效率,极大的减少数据冗余,混乱,隔离,不一致以及谬误等。 DAYU规范设计支持的数据建模方法有: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity

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    按照业务需求新增码表及数据标准 标准设计 模型设计-关系建模 基于关系建模的逻辑模型和物理模型,新建SDI层和DWI层两个模型。 基于关系建模的逻辑模型和物理模型,新建SDI层和DWI层两个模型模型设计-关系建模 模型设计-维度建模 基于维度建模,新建DWR层模型并发布维度和事实表;新建DM层并发布汇总表。

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  • 数据仓库服务

    华为云计算 云知识 数据仓库服务 数据仓库服务 时间:2020-12-17 10:05:04 数据仓库服务基于华为 FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容PostgreSQL生态,您可基于标准SQL,结合商业

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    华为云计算 云知识 什么是数据仓库 什么是数据仓库 时间:2020-09-24 14:40:13 数据仓库是一种用来存储和分析结构化数据的特殊类型的数据库。数据仓库擅长对来自不同来源的数据进行聚合和关联,从而发掘出数据中隐藏的商业价值。在企业的经营决策,商业情报分析等领域都起着至关重要的作用。

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  • 什么是IoT数据分析?它的优势是什么?五分钟带你入门!

    首先,构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础。 通过构建物与物,物与空间,物与人等复杂关系,将物联网数据置于模型的“上下文”中去理解。通过“IoT+资产模型”,在数字世界中构建与物理世界准实时同步的数字孪生。基于模型抽象,为数据分析提供面向业务的接口封装。下图举例,将一栋楼映射

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  • 智能数据湖运营平台应用场景

    从数据采集-规范设计-质量监控-数据清洗-数据建模-数据联接-数据整合-数据消费-;智能分析,一站式数据智能运营平台,帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路 数据治理 管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为云的 数据湖 与数据库云服务,也支持对接企业传统数据仓库,比如Oracle、Greenplum等。

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