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数据仓库服务的优势
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数据仓库
大数据融合分析 随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到
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GAUSS(DWS)工具_gsql工具_DataStudio工具_DSC工具
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计
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什么是数据仓库
随着数据库技术和分布式技术的长足发展，数据仓库也朝着分布式数据库的架构演进。目前比较流行的分布式数据仓库架构是MPP（Massive-Parallel Processing）架构。MPP架构特性如下： MPP架构的数据仓库一般由多个对等的数据计算节点构成。 MPP架构的数据仓库中的数据被按照某
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数据仓库服务
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数据仓库服务的应用场景
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实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT（Internet
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ModelArts推理部署_模型_AI应用来源-华为云
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基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。 帮助文档 收起 展开 本地构建镜像 收起 展开
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查询可保护资源ListProtectable
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code String 不支持备份的错误码 reason String 不支持备份的原因 result Boolean 是否可备份 vault VaultGet object 绑定的存储库 message String 资源不可备份的原因信息，当资源可保护性检验失败时才有该字段。 表6
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数据仓库DWS动手实践
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LibrA企业级数据仓库内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容PostgreSQL生态，您可基于标准SQL，结合商业智能工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例
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数据仓库服务价格
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Express使用按需付费的计费模式，即根据Express实际扫描的字节数收费，无需为数据定义语言 (DDL) 语句（如 CREATE/ALTER/DROP TABLE）、管理分区的语句和失败的查询付费。详细的计费规则是： • 每扫描1TB需支付30元。 • 扫描的数据量四舍五入至下一个兆字节，最小计费单元为10MB。
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数据仓库服务架构
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le和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS。 DWS（MPP大规模并行处理集群） 一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。集群的每个DN负责存储数据，其
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查询指定可保护资源ShowProtectable
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code String 不支持备份的错误码 reason String 不支持备份的原因 result Boolean 是否可备份 vault VaultGet object 绑定的存储库 message String 资源不可备份的原因信息，当资源可保护性检验失败时才有该字段。 表5
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修改函数的metadata信息UpdateFunctionConfig
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信息安全等级保护的流程
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定级的依据就是你提到的《保护定级指南》。定级的原则是“自主定级”，因为系统在遭受破坏后造成多大影响自己清楚的。确定等级后起草“定级报告”，定级报告模版里可以搜到。 二步：准备备案材料 运营、使用单位在确定等级后到所在地的市级及以上公安机关备案。新建二级及以上信息系统在投入运营后30日内、已运行的二
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如何查看硬件订单的物流信息
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如何查看硬件订单的物流信息 如何查看硬件订单的物流信息 时间：2021-03-22 10:21:53 云市场 用户指南 用户购买服务商发布在云市场的硬件商品后，当前是通过服务监管来确保硬件商品的交付。服务商在寄出硬件商品后，会通过服务监管录入物流快递单号，用户可从已购订单或对应的服务单查看到物流状态信息。
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数据仓库和数据库的区别是什么
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在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数
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公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势
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ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑
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数据仓库服务快速入门
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产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理和维护，系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。
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什么是数据仓库服务
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为什么要使用数据仓库
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另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数
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数据仓库服务快照功能
