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大数据分析是什么_大数据分析有什么特点
客户瓶颈 1、实时性与长期性:AI不仅要做出实时的操作决策,还要做出长期的规划决策,通常对于游戏时间30分钟左右的STG游戏,对应的决策步数(Policy)超过7000步,这意味着Actor执行Policy的时间成本较高。 2、复杂的动作空间:玩家需要同时操作移动方向、视角方向、攻
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大数据发展到现在,有什么技术特点
Intensive Streaming 3. YARN:智能跨域数据中心资源管理 4. 智能跨域数据中心存储:HDFS / HBase / MPPDB 目前大数据的海量数据超过单机处理能力,分布式并行计算框架成为标准,高并发度成为加速性能关键。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认
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容器的技术特点和技术优势?
Docker的技术优势: 统一的交付标准可以屏蔽环境差异,使能DevOps 更小的资源消耗,提高资源利用率,匹配微服务架构 极速的弹性伸缩,故障恢复,解放运维生产力 Kubernetes的技术特点: 通过声明性语法直接定义应用的最终状态 提供开放的插件机制 灵活的资源权限隔离机制
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