规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境，降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大

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Studio界面的“SQL终端”窗口中执行SQL语句。 好啦！通过Data Studio连接 数据仓库 的步骤就讲到这里，如果想要了解更多有关数据仓库服务的内容，戳这里!!! 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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稳定性：指的是数据库系统的高可用性，利用主从、多主、分布式等不同的高可用架构（HA）来保证数据库系统的可用性，稳定性。 2.安全性：数据库存储内容的安全性，避免数据内容被非法访问和使用。 3.数据一致性：数据库自身提供很多功能来保证数据一致性，比如表的外键约束，非空约束等，这里说的数据库管理系

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企业数据迁移到云上：使用大数据云服务的弹性和按需能力作为线下自建大数据平台的替代或备用，数据量大，全量迁移。 公有云服务间数据迁移：在华为云各类公有云服务之间迁移数据，让数据自动流动。 公有 云数据迁移 到本地业务系统：用户在使用公有云计算资源对海量数据进行处理后，将结果数据回流到本地业务系统，主要是各种关系型数据库和文件系统。

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olumn是CF下的一个标签，可以在写入数据时任意添加，因此CF支持动态扩展，无需预先定义Column的数量和类型。HBase中表的列非常稀疏，不同行的列的个数和类型都可以不同。此外，每个CF都有独立的生存周期（TTL）。可以只对行上锁，对行的操作始终是原始的。 Column 列

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新建公共数据模型 可以在公共模型中添加一些常用的数据模型，设计接口的时候直接引用。 步骤一 在API设计页面，单击公共模型的“+”，选择新建数据模型，完成数据模型的创建。 步骤二 在接口中单击请求参数的“body”页签，选择“raw”，单击参数的“类型”，选择引用的数据模型，保存接口，即可完成数据模型的引用。

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安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某高校打破数据孤岛，实现数据综合分析，性能提升10倍 客户痛点： 【数据分散】：现有业务系统部署在不同环境，包括华为云和用户本地IDC，不能统一分析； 【数据量大】：数据量不断增大，查询性能下降； 【业务

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MRS 架构介绍 MRS架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。 基础设施 MRS基于华为云 弹性云服务器 E CS 构建的大数据集群，充分利用了其虚拟化层的高可靠、高安全的能力。 数据采集 数据采集层提供了数据接入到MRS集群的能力，包括Flume（数据采集）、Loader（关系型数据

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第三范式（3NF）的理解 第三范式（3NF）的理解 时间：2021-06-02 14:19:24 数据库 3NF主要是对字段冗余性的约束，即不能有派生字段在表中。 简单地理解，3NF就是所有非主键字段都要依赖于整个主键，而不会依赖于非主键的其他属性。 第三范式的两个必要条件： 1

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逻辑设计阶段是将概念模型转化为具体的数据模型的过程。 按照概念设计阶段建立的基本E-R图，按选定的目标数据模型（层次、网状、关系、面向对象），转换成相应的逻辑模型。 对于关系型数据库来说，这种转换要符合关系数据模型的原则，得到的就是逻辑数据模型。 这个阶段主要的工作就是确定关系模型里面的属性和码（或者说主键）。

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无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云

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DLI 中数据库的概念、基本用法与Oracle数据库基本相同，它还是DLI管理权限的基础单元，赋权以数据库为单位。 在DLI中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让DLI知道数据所在的位置，并指定了数据的结构，例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。 元数据

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网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。安全组用来实现安全组内和安全组间的访问控制，用户可以自定义安全组规则来实现对CloudTable的访问控制。 表格存储服务 CloudTable 表格存储服务 (CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务，集成

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利用DWS进行数据清洗加工，支持数据更新； 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值： 数据处理耗时从1天降至3个小时； 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用，同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个，扩充业务范围； 在DWS中维护维度数据，再更新ES中数据，降低了数据更新的工作量。 文中课程

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数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。 通用数

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下，每个设备都对应一个统一的标准物模型，它对外提供一致的接口，可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型，比如可以将摄像头和灯组装在一起，组成一个带摄像头的灯，组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型，既能够满足复杂场景的需要，也能够保持其标准模型与应用进行对接。 标准物

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场景应用支撑的组织主数据模型，实现了单位、部门、岗位和人员的主数据框架，继续强化致远互联以组织行为学为基础的组织级企业管理软件的发展和支持。以组织及权限作为应用的基础支撑，组织数字化转型就能够定义出在互联网下的组织架构、角色和人员，通过单位、岗位、部门和人员主数据的实现，把这种能

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领域。 多模接口 兼容MongoDB接口 支持文档数据模型。在读写性能、灵敏性、可靠性等方面有卓越的优势。适用于具有高并发读写、海量数据存储扩容的互联网、IoT场景 兼容Cassandra接口 支持宽列数据模型。基于计算存储分离的分布式架构，使其拥有超强写入性能，适用于IoT、实时推荐、金融反欺诈检测等场景

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接引入公共的数据模型，实现数据结构的即时复用。此外，还提供在数据模型的文档页面直观查看所有引用该模型的API及其它模型，从而加深了模块间透明度，促进了设计的一致性和维护的便利性。 公共响应 公共响应，默认遵循“application/json”格式，旨在提供统一且规范的返回结果。

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华为云学院 数据库设计基础 HCIA- GaussDB 系列课程。本课程主要介绍数据库设计的方法基础及相关概念。

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生产行业物料种类多、相关业务复杂。随着生产制造行业的数字化水平不断提高，不少企业上线了各种专业系统来进行物料管理。 为了助力生产行业进一步实现物料的精细化、动态化管理，泛微OA无缝集成各类专业系统，OA流程贯穿了物料管理、使用的各个业务环节，实现了自助式、流程化的数据收集工作，让物料数据的收集、变更、调整更加灵活，准确性、及时性得以保障。

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