数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库的数据分为哪几层 内容精选 换一换
  • 数据仓库

    现预测性分析关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库 在整个BI系统中起到了支柱角色,更是海量数据收集、存储、分析核心。为IoT(Internet of things)、金融、教育、移动互联网、O2O(Online to Offline)等行业提供强大商业决策分析支持。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大数据的发展可以分为哪些阶段

    云知识 数据发展可以分为哪些阶段 大数据发展可以分为哪些阶段 时间:2021-05-24 09:10:47 大数据数据技术发展可以按照其特点,分为数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段,目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0:单一批计算 大数据2.0:融合计算

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库的数据分为哪几层 相关内容
  • 数据仓库服务的优势

    华为云计算 云知识 数据仓库服务优势 数据仓库服务优势 时间:2020-09-24 10:52:19 DWS数据库内核使用华为自主研发 GaussDB 数据库,兼容PostgreSQL 9.2.4数据库内核引擎,从单机OLTP数据库改造为企业级MPP(大规模并行处理)架构OLAP分布式数据库,其主要面向海量数据分析场景。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是数据仓库

    随着数据库技术和分布式技术长足发展,数据仓库也朝着分布式数据架构演进。目前比较流行分布式数据仓库架构是MPP(Massive-Parallel Processing)架构。MPP架构特性如下: MPP架构数据仓库一般由多个对等数据计算节点构成。 MPP架构数据仓库

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库的数据分为哪几层 更多内容
  • 数据仓库服务

    DWS解决方案探讨 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库DWS冷热数据分离

    华为云计算 云知识 数据仓库DWS冷热数据分离 数据仓库DWS冷热数据分离 时间:2021-03-05 15:08:32 数据仓库 DWS将 OBS 上存储结构化数据映射为外部表,从而利用数据库SQL引擎能力对OBS上数据进行分析。DWS数据仓库 SQL On OBS,冷热数据分离,历史数据查询免搬迁。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据管理服务DAS分为哪些类型

    析诊断,到历史运行数据综合分析,能够快速定位出数据库运行中每一个问题、提前发现潜在风险点。 2. 面向开发人员 最好用数据库客户端:无需安装本地客户端,所见即所得可视化操作体验,提供数据和表结构同步、在线编辑,SQL输入智能提示等丰富数据库开发功能。 3. 企业DevOPS平台

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库和数据库的区别是什么

    数据表里。数据表之间相互关联,反映客观事物间本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库数据主要区别: 1、数据库是面向事务设计,数据仓库是面向主题设计。 2、数据库一般存储在线交易数据数据仓库存储一般是历史数据。 3、数据库设计

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库DWS动手实践

    全托管分析型数据库服务。兼容PostgreSQL生态,您可基于标准SQL,结合商业智能工具,经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库服务架构

    radata处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS。 DWS(MPP大规模并行处理集群) 一个DWS集群由多个在相同子网中相同规格节点组成,共同提供服务。集群每个DN负责存储数据,其存储介质是磁盘。协调节点(Coordinator

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库服务价格

    Express使用按需付费计费模式,即根据Express实际扫描字节数收费,无需为数据定义语言 (DDL) 语句(如 CREATE/ALTER/DROP TABLE)、管理分区语句和失败查询付费。详细计费规则是: • 每扫描1TB需支付30元。 • 扫描数据量四舍五入至下一个兆字节,最小计费单元为10MB。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库服务的应用场景

    随着IT、信息技术发展和进步,数据资源已经成为企业核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析关键要素。 图2大数据融合分析 优势 统一分析入口 以DWSSQL作为上层应用统一入

    来自:百科

    查看更多 →

  • 分布式存储分为哪些场景

    鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件 本课程主要介绍了鲲鹏Boostkit分布式存储:基于鲲鹏服务器进行了大量性能及有效容量优化工作,能为存储行业中存储系统性能及有效容量产生提供一种有竞争力解决方案。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库和Hadoop大数据平台对比

    PP数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著不同。针对不同使用场景其发挥作用和给用户带来体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库服务快速入门

    产品云原生服务,兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003,同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力解决方案。 数据仓库服务提供专业高效服务管理控制平台,让用户自助完成数据仓库管理和维护,系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是数据仓库服务

    两年入选Gartner发布数据管理解决方案魔力象限,相比传统数据仓库,性价比提升数倍,具备大规模扩展能力和企业级可靠性。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创

    来自:百科

    查看更多 →

  • 为什么要使用数据仓库

    另一方面如果锁住了多张表,又会阻挡数据库表单更新事务,造成业务延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后商业情报供决策者参考。这里数据发掘主要指涉及多张表大范围数据聚合和关联复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)过程,业务

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库服务快照功能

    华为云计算 云知识 数据仓库服务快照功能 数据仓库服务快照功能 时间:2020-11-23 11:07:48 本视频主要为您介绍华为云数据仓库服务快照功能操作教程指导。 场景描述: 快照是DWS集群在某一时间点完整备份,记录了这一时刻指定集群所有配置数据和业务数据。 用户可以根据业务需求通过快照对集群进行备份和还原。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是数据仓库(Data Warehouse)

    Express将查询分析扩展至数据湖。基于华为GaussDB产品云原生服务,兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 数据仓库信息是面向主题、集成化、稳定、随时间变化数据集合,用以支持管理决策过程。 数据来自多个数据源,并整合到一个数据库中。 华为云DWS简介

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库服务是否安全

    GaussDB(DWS)提供完整密码策略、身份认证、会话管理、用户权限管理和数据库审计等安全措施。 快照数据安全 GaussDB(DWS)备份数据是以快照形式存储在OBS上。OBS已通过中国数据中心联盟可信 云安全 认证。OBS上数据支持访问权限控制,密匙访问,数据加密。GaussDB(DWS)快照

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库适合哪些场合使用

    以预先假设一个数据模型,然后用统计方法去验证或发现待探索数据是否符合该模型或者假设。如果该假设成立,那么在此基础上再去检验新数据集或者进一步提炼假设模型,让其更接近最终分析结果。探索式数据分析是一个对假设结果进行验证和收敛过程。探索式数据处理被广泛地应用在金融,保险

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了