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数据仓库服务的优势
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数据库设计中的物理设计
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数据仓库
随着IT、信息技术的发展和进步,数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色,更是
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OpenStack的设计理念
开放(Open): 端到端的开源:从需求的收集、提交、架构的变更到代码,均开源 尽最大可能重用已有开源项目 灵活(Flexible): 不使用任何不可替代的私有/商业组件 大量使用插件化方式进行架构设计与实现 可扩展(Scalable): 由多个相互独立的项目组成 每个项目包含多个独立服务组件 无中心架构
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数据仓库服务的应用场景
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逻辑设计的常用方法
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数据仓库服务
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什么是数据仓库
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数据库设计的概念
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数据库设计的困难
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数据仓库服务架构
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数据仓库服务价格
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数据仓库DWS动手实践
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公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势
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协同的管理思想与设计理念
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数据仓库服务是否安全
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数据库设计的目标是什么
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数据库设计需求分析的要求
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数据仓库和数据库的区别是什么
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云容器实例的功能
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为什么要使用数据仓库