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现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”
用传统的FS-LDM方式建模,将会面临灵活性差、周期长、成本高的问题。处于业务高速发展期的客户,往往要求数据平台要灵活、高效。 大数据技术通过开放的数据格式,帮助客户快速构建面向不同使用者的贴源层-明细层-汇总层-集市层,结合大宽表自助式OLAP分析组件,进一步解决大数据的大表关
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业务数据上云的趋势分析
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对象存储什么意思_华为云对象存储使用_对象存储OBS免费版
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【云小课】EI第29课 大数据时代的隐私利器-GaussDB(DWS)数据脱敏
密码类等等 )通过脱敏规则进行数据的变形,实现隐私数据的可靠保护。 业界常见的脱敏规则有,替换、重排、加密、截断、掩码,用户也可以根据期望的脱敏算法自定义脱敏规则。 良好的数据脱敏实施,需要遵循两个原则:第一,尽可能地为脱敏后的应用,保留脱敏前的有意义信息;第二,最大程度地防止黑客进行破解。
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传统数仓在大数据时代的劣势
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