华为云计算 云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1

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数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。

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云知识 中国云原生产业的发展规模 中国云原生产业的发展规模 时间：2021-06-30 18:01:41 在中国，整个云原生产业的规模发展十分迅猛： 调查显示，2019年中国云原生市场规模已经达到了350.2亿元，并且云原生技术在加速向各个垂直行业渗透。 企业在云原生的投入比例持续增高

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华为云计算 云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算

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云解析服务支持能力 云解析服务支持能力 时间：2021-03-23 21:06:57 DNS 云解析服务（Domain Name Service）提供高可用，高扩展的权威DNS服务和DNS管理服务，把人们常用的 域名 或应用资源转换成用于计算机连接的IP地址，从而将最终用户路由到相应的应用资源上。

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技术，通过基于K8s标准扩展的控制面带来了前所未有的灵活性及扩展能力，影响力远超更早出现的 Linkerd。 Istio背负巨大的使命，Google希望在继Kubernetes成为容器编排的事实标准之后，打造另一杀手锏级别的技术，成为服务网格的事实标准。 Google与IBM大厂的加持，在资源及影响力层面远非Buoyant可比拟的。

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华为云计算 云知识 数据仓库 DWS动手实践 数据仓库DWS动手实践 时间：2021-03-05 15:22:50 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓

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le和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS。 DWS（MPP大规模并行处理集群） 一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。集群的每个DN负责存储数据，其

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Express使用按需付费的计费模式，即根据Express实际扫描的字节数收费，无需为数据定义语言 (DDL) 语句（如 CREATE/ALTER/DROP TABLE）、管理分区的语句和失败的查询付费。详细的计费规则是： • 每扫描1TB需支付30元。 • 扫描的数据量四舍五入至下一个兆字节，最小计费单元为10MB。

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务场景的数据分析挖掘，自动输出业务中存在的问题、未来的发展趋势，并给出优化处理建议。 五）Emoti Mate 目前竹间智能已在金融、健康医疗、制造、智能终端、政务等领域能够提供完整的解决方案。期待未来竹间智能和华为云能带来更多的AI解决方案。 惊喜叠加！分享你对本次直播的观后感

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K8s平台提供的存储管理能力 K8s平台提供的存储管理能力 时间：2021-07-01 10:44:53 k8s平台提供的存储管理能力： k8s初期为存算分离所做的解耦设计Volume，采用强耦合、灵活性差的in-tree模式，虽然已经让用户专注于业务功能设计。但这类存储卷的生命周期是

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而评价一个云厂商的 CDN 能力，我们最主要的就是看它的加速节点的资源数量、带宽储备、智能调度能力，以及自身的网络质量到底如何。 华为云CDN的实力如何？看数值，简直就是“六边形战士”。 首先，华为云 CDN加速 节点资源非常丰富，在全球有61个可用区，超过2800个CDN节点，覆盖了超过70个国家与地区。要知道，华为云C

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Kubernetes在行业内的发展趋势 Kubernetes在行业内的发展趋势 时间：2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作为众多开源平台中的一个，凭借着先进的架构理念和活跃的社区生态，热度持续上升。Kubernetes也是近30年来增长最快的开源项目之一。 CNCF

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同的技术标准；网络层、应用层也由于使用的网络类型不同、行业的应用方向不同而存在不同的网络协议和体系结构。建立的统一的物联网体系架构，统一的技术标准是物联网现在正在面对的难题。下图为物联网产业发展面临的主要挑战。 物联网产业面临的挑战 物联网平台 诉求 物联网自身就是一个复杂的网络体

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把业务相关的3D模型、视频、 图文信息、表单等内容信息实时、准确地叠加在真实物体之上。 3.远程协作：与AR眼镜等终端结合，全面采集和复原端场景，实现“现场”和“远程”双向沉浸式沟通。 4.数据智能：用云智能来记录、挖掘数据，服务、优化所支撑的应用任务，实现数据与知识的沉淀。 AR帮助工业企业高效决策与执行

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DRS数据同步能力特点 DRS数据同步能力特点 时间：2021-05-31 16:14:49 数据库 DRS的数据同步能力，是指数据同步在决然不同的系统之间实现关键业务数据的实时流动，不同于迁移，迁移数据库以整体搬迁为目的，同步是维持不同业务系统之间数据的持续流动，常见的场景是：实时分析、报表系统、数仓环境。

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ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑

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作系统知识，C/Java语言，熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。 立即学习 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让

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当令牌消耗速度大于令牌的生成速度时，令牌数量会逐渐减少，最后IOPS会维持跟桶生成令牌的速度一致，即云硬盘的IOPS上限。本示例中，可以维持突发IOPS的时间为3032 s ≈ 28800000 / (16000 - 6500) 。 储蓄原理 当令牌的消耗速度小于令牌的生成速度时，桶中的令牌会逐

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在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数

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鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件 本课程主要介绍了鲲鹏Boostkit分布式存储：基于鲲鹏服务器进行了大量的性能及有效容量优化的工作，能为存储行业中存储系统的性能及有效容量产生提供一种有竞争力的解决方案。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS

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