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大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Ha

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功能总览 帮助您快速了解 云数据迁移 CDM 的产品功能。 最新动态 可以让您快速的了解云数据迁移 CDM的版本发布的新特性。 咨询与计费问题 快速的解决您在使用产品过程中可能会遇到的计费相关问题。 推荐文档 为您推荐华为云相关的精品文档，供您阅读 MRS 产品优势 ModelArts 数据管理

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企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生 培训方案：结合华为云服务搭建基于流计算的可视化平台 技术能力：了解流计算的关键技术，掌握华为云基于流计算的可视化解决方案 认

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Logs确保端到端的完全一次性容错保证。 Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表，这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型，可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中，Spark执行标准的SQL查询，从不断增加的无边界表中获取数据。

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云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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aussDB的发展史吗？ 产品详情 帮助文档 GaussDB发展史 2001年：华为中央研究院Dopra团队为了支撑华为所生产的电信产品(交换机、路由器等),启动了内存数据存储组件DopraDB的研发。DopraDB后来随着业务和组织的切换,成为华为高斯数据库团队的GMDB V1系列产品。

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钟即可完成迁移任务开发。 成本低：按需付费，根据使用资源量进行计费。无须自建专用软硬件。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致

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利用DWS进行数据清洗加工，支持数据更新； 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值： 数据处理耗时从1天降至3个小时； 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用，同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个，扩充业务范围； 在DWS中维护维度数据，再更新ES中数据，降低了数据更新的工作量。 文中课程

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支持当CDM作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 字段转换 支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段的数据转换功能。 文件加密 在迁移文件到文件系统时，CDM支持对写入云端的文件进行加密。 MD5校验一致性 支持使用MD5校验，检查端到端文件的一致性，并输出校验结果。 脏数据归档

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附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 请求的发生时间，格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 Host： 请求的服务器信息，从GaussDB(DWS) API的URL中获取。值为hostname[

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了解GaussDB的发展史吗？ 帮助文档 GaussDB发展史 2001年：华为中央研究院Dopra团队为了支撑华为所生产的电信产品(交换机、路由器等),启动了内存数据存储组件DopraDB的研发。DopraDB后来随着业务和组织的切换,成为华为高斯数据库团队的GMDB V1系列产品。

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业传统 数据仓库 ，比如Oracle、Greenplum等。 简单易用 图形化编排，即开即用，轻松上手。 图1一站式数据运营治理平台 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云，将数据集成到云上大数据服务中，并在DAYU的界面中就可以进行快速的数据开发工作，让企业数据体系的建设变得如此简单。

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数据分析与应用 面向操作型场景，数据库的管理可以由 数据管理服务 DAS实现， DAS 是用来登录和操作数据库的Web服务，提供数据库运维开发功能以及DevOPS服务。为方便用户使用和运维华为云RDS，提供数据和表结构的同步、在线编辑，SQL输入的智能提示等丰富的数据库开发功能。同时面向大企业提

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Migration，简称CDM）是一个实现多种数据源之间数据相互迁移的服务，支持公有云内部数据迁移、公有云与本地数据相互迁移。 产品优势 支持多种异构数据源：支持近20种常用数据源，满足数据在云上和云下的不同迁移场景。 迁移效率高：基于分布式计算框架进行数据任务执行和数据传输优化，并针对特定数据源写入做了专项优化，迁移效率高。

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库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%，实现分析决策一体化 应用场景：替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala数据仓库，建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点： Teradata成本高，一体机封闭架构，技术无法自主可控;

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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。

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MRS架构介绍 MRS架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。 基础设施 MRS基于华为云 弹性云服务器 E CS 构建的大数据集群，充分利用了其虚拟化层的高可靠、高安全的能力。 数据采集 数据采集层提供了数据接入到MRS集群的能力，包括Flume（数据采集）、Loader（关系型数据

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业都已经公认数据中隐藏的巨大价值，但在实现过程中，面临多重挑战：数据准备难、数据融合分析难、数据消费难。 针对多样性的业务、多样性的系统、多样性的数据带来数据价值变现的挑战，华为云打造了新一代全场景“ 智能数据湖 ”解决方案——面向数据采集、存储、计算、分析的数据生命周期，提供了包括

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元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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服务化架构是持续集成（CI）持续交付(CD)的巨大推动力，允许在频繁发布不同服务的同时保持系统其他部分的可用性和稳定性。 各服务可通过最佳及最合适的不同的编程语言与工具进行开发，能够做到有的放矢地解决针对性问题。 每个服务可由不同团队独立开发，互不影响，加快推出市场的速度。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院

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